Ekonomiczne Problemy Turystyki
Vorher: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Turystyki
Sezonowość w turystyce nadmorskiej - problemy lokalnych rynków pracy. Przykład województwa zachodniopomorskiego
DOI: 10.18276/ept.2018.1.41-10
Zitieren
Der Volltext ist verfügbar
| ISSN: | 1644-0501 |
| eISSN: | 2353-3188 |
| Autoren: |
Kamila
Radlińska
Politechnika Koszalińska |
| Schlüsselbegriffe: | sezonowość turystyka rynek pracy przyczynowość Grangera |
| Erscheinungsdatum der Ausgabe / Monografie: | 2018-04-27 |
| Seitenanzahl: | 10 (95-104) |
| OAI-PMH: | Metadaten |
 
| |
Abstract
Celem badania była ocena wielkości i tendencji zmian sezonowości liczby bezrobotnych w nadmorskich regionach turystycznych w województwie zachodniopomorskim oraz ich rozkład w trakcie roku. Analiza sezonowości stanowiła podstawę do próby określenia rodzaju powiązań liczby bezrobotnych w gminach nadbałtyckich z liczbą bezrobotnych w gminach bez dostępu do morza. Zastosowana procedura pozwoliła udzielić odpowiedzi na następujące pytania: jak zróżnicowane są badane rynki pracy gmin nadmorskich pod względem poziomu oraz rozkładu wahań sezonowych liczby bezrobotnych w ciągu roku oraz jaki jest rodzaj i kierunek powiązań łączący analizowane rynki pracy. Do wyodrębnienia składnika sezonowego zastosowano procedurę Census X-12 ARIMA. Analizę powiązań przeprowadzono, wykorzystując test Johansena oraz test przyczynowości Grangera. W analizie wykorzystano dane o miesięcznej liczbie bezrobotnych w okresie od stycznia 2008 roku do grudnia 2016 roku, gromadzone przez powiatowe urzędy pracy.
PDF-Vorschau
Bibliographie (14)
- Andriotis, K. (2005). Seasonality in Crete. Problem or a Way of Life?, Tourism Economics, 11 (2).
- Drakatos, C. (1987). Seasonal Concentration of Tourism in Greece. Annals of Tourism Research, 14 (4).
- Gruszczyński, M., Podgórska, M. (2004). Ekonometria. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Grutkowska, S., Paśnicka, E. (2007). X-12 ARIMA i TRAMO/ SEATS - empiryczne porównanie metod wyrównania sezonowego w kontekście długości próby. Materiały i Studia, 220.
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. New Jersey: Princeton University Press.
- Higham, J., Hinch, T. (2002). Tourism, sport and seasons: The challenges and potential of overcoming seasonality in the sport and tourism sectors. Tourism Management, 23 (2).
- Koźmiński C., Michalska B. (2016). Sezonowość i zmienność ruchu turystycznego w Polsce. Ekonomiczne Problemy Turystyki, 3 (35).
- Kusideł, E. (2000). Modele wektorowo-autoregresyjne VAR metodologia i zastosowanie. W: B. Suchecki (red.), Dane panelowe i modelowania wielowymiarowe w badaniach ekonomicznych. Łódź: Absolwent.
- Lee, C., Galloway, G., Bergin-Seers, S., O’Mahony, B., McMurray, A. (2008). Seasonality in Tourism Industry: Impacts and Strategies. Sustainable Tourism Pty Ltd.
- Lim, C., McAleer, M. (2001). Monthly seasonal variations. Asian tourism to Australia. Annals of Tourism Research, 28, (1).
- Majsterek, M. (1998). Zastosowanie procedury Johansena do analizy sprzężenia inflacyjnego w gospodarce polskiej.
- Przegląd Statystyczny, XLV.
- Martin, J.M., Fernandez, J.A., Martin, J.A., Aguilera, J. (2017). Assessment of the Tourism’s Potential as a Sustainable Development Instrument in Terms of Annual Stability: Application to Spanish Rural Destinations in Process of Consolidation. Sustainability, 9, 1692,DOI:10.3390/su9101692.
- Orzeszko, W. (2012). Nieliniowa identyfikacja rzędu zależności w stopach zmian indeksów giełdowych. Przegląd Statystyczny, 59.
- Sharpe, A., Smith, J. (2005). Labour market seasonality in Canada: Trends and policy implications, (1). Centre for the Study of Living Standards.