Marketing i Zarządzanie
Wcześniej: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu
Przygotowanie danych do analizy zachowań e-klientów – droga od danych do wiedzy
DOI: 10.18276/miz.2017.49-05
Cytuj
Pełny tekst jest dostępny
| ISSN: | 2450-775X |
| eISSN: | 2353-2874 |
| Autorzy: |
Mariusz
Łapczyński
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania |
| Słowa kluczowe: | proces przygotowania danych zachowania e-klientów wykorzystanie internetu e-commerce |
| Data wydania numeru / monografii: | 2017 |
| Liczba stron: | 11 (55-65) |
| OAI-PMH: | Metadane |
| Klasyfikacja JEL: | C80 M31 |
| |
Abstrakt
Celem artykułu jest wskazanie trudności, jakie można napotkać podczas przygotowania danych do analizy. Zaprezentowane przykłady odnoszą się do rzeczywistych danych pozyskanych z e-sklepu oferującego obuwie i dotyczą obszaru web mining, nazywanego analizą wzorców zachowań internautów. W artykule przedstawiono wyniki wstępnej eksploracji danych od momentu ich pozyskania, przez sprawdzenie i na przygotowaniu środowiska danych skończywszy.
Podgląd PDF
Bibliografia
- Berry, M.J.A., Linoff, G.S. (2000). Mastering data mining. The art and science of customer relationship management. New York: John Wiley & Sons.
- Chapman, P. i in. (2000). CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide. Materiały szkoleniowe firmy SPSS.
- Giudici, P. (2003). Applied data mining. Statistical methods for business and industry. West Sussex: John Wiley & Sons.
- Łapczyński, M. (2012). Charakterystyka wybranych etapów procedury przygotowania danych do budowy modeli data mining. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 884, 129–141.
- Pyle, D. (1999). Data preparation for data mining. San Francisco: Morgan Kaufmann.
- SAS Institute Inc. (2014). Introduction to SAS Enterprise Miner. Pobrano z: http://support.sas.com/documentation (10.02.2017).