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Przeszłość Demograficzna Polski

Poland's Demographic Past

38, 2016, nr 2
OpenAlex

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Zitate
4
Literaturangaben
5
Zitate nach Jahren
JahrZitate
20211
20231
20242

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Für die gesamte Zeitschrift, laut OpenAlex.

Zitate
290
Publikationen
170
H-index
6
I10-index
1
Mittlere Zitierhäufigkeit (2 Jahre)
0,29
Erhaltene Zitate nach Jahr
Diagramm der Zeitschriftenzitate. Die genauen Werte stehen in der Tabelle darunter. 2017: 7 2018: 21 2019: 20 2020: 22 2021: 10 2022: 30 2023: 32 2024: 33 2025: 44 2026: 42 2017 2026
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Erhaltene Zitate nach Jahr
JahrPublikationenZitate
2017167
20181321
20191020
20201022
2021310
2022430
2023932
2024733
20251044
2026042

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Was bedeuten diese Zahlen?

Publikationen und Zitate umfassen die dieser Zeitschrift zugeordneten OpenAlex-Datensätze. Der H-Index ist die größte Anzahl h von Publikationen mit jeweils mindestens h Zitaten. Der I10-Index zählt Publikationen mit mindestens 10 Zitaten. Das Diagramm zeigt die in einem Jahr erhaltenen Zitate; das laufende Jahr ist unvollständig. Die Abdeckung kann von WNUS und anderen Diensten abweichen.

Der Zweijahresdurchschnitt ist eine OpenAlex-Kennzahl und nicht der Journal Impact Factor von Clarivate.

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Zitierende Veröffentlichungen
  1. 10.1016/j.rsase.2024.101433 (2025)
  2. 10.3390/su16114860 (2024)
  3. 10.18276/pdp.2023.45-05 (2023)
  4. 10.1007/978-3-030-85893-3_10 (2021)
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Google Scholar

O możliwości wykorzystania regresji LOESS w analizie szeregów czasowych

DOI: 10.18276/pdp.2016.2.38-04
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Abstract

Artykuł poświęcono metodzie statystycznej znanej jako regresja LOESS i możliwości jej zastosowania w analizie szeregów czasowych. Zalety tej metody omówiono w porównaniu z technikami alternatywnymi: centrowaną średnią ruchomą i regresją liniową wykorzystywaną do wyliczania trendów w czasie. Końcowa część artykułu zawiera instrukcję wyliczania regresji LOESS w programie R z pakietem ggplot2.
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Bibliographie

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  3. Cleveland, William S. „LOWESS: A program for smoothing scatterplots by robust locally weighted regression”. The American Statistician, 35 (1981): 54. DOI:10.2307/2683591.
  4. Cleveland, William S., Susan J. Devlin. „Locally-Weighted Regression: An Approach to Regression Analysis by Local Fitting”. Journal of the American Statistical Association, 83 (1988): 596–610. DOI:10.2307/2289282.
  5. Cleveland, William S., Susan J. Devlin, Eric Grosse. „Regression by local fitting: Methods, Properties, and Computational Algorithms”. Journal of Econometrics, 37 (1988): 87–114.
  6. Kizik, Edmund. red. Dżuma, ospa, cholera. W trzechsetną rocznicę wielkiej epidemii w Gdańsku i na ziemiach Rzeczypospolitej w latach 1708–1711. Gdańsk: Muzeum Historyczne Miasta Gdańska, 2012.
  7. Kopczyński, Michał. Podstawy statystyki. Podręcznik dla humanistów. Warszawa: Oficyna Wydawnicza „Mówią Wieki”, 2005.
  8. Kuklo, Cezary. Demografia Rzeczypospolitej przedrozbiorowej. Warszawa: Wydawnictwo DiG, 2009.
  9. Poniat, Radosław. „O wykorzystaniu wykresów pudełkowych do prezentacji danych demograficznych i o pożytku z użycia środowiska R z pakietem ggplot2”. Przeszłość Demograficzna Polski (2014) nr 34: 103–120.