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Przeszłość Demograficzna Polski

Poland's Demographic Past

38, 2016, nr 1
OpenAlex

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290
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170
H-index
6
I10-index
1
Mittlere Zitierhäufigkeit (2 Jahre)
0,29
Erhaltene Zitate nach Jahr
Diagramm der Zeitschriftenzitate. Die genauen Werte stehen in der Tabelle darunter. 2017: 7 2018: 21 2019: 20 2020: 22 2021: 10 2022: 30 2023: 32 2024: 33 2025: 44 2026: 42 2017 2026
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Erhaltene Zitate nach Jahr
JahrPublikationenZitate
2017167
20181321
20191020
20201022
2021310
2022430
2023932
2024733
20251044
2026042

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Publikationen und Zitate umfassen die dieser Zeitschrift zugeordneten OpenAlex-Datensätze. Der H-Index ist die größte Anzahl h von Publikationen mit jeweils mindestens h Zitaten. Der I10-Index zählt Publikationen mit mindestens 10 Zitaten. Das Diagramm zeigt die in einem Jahr erhaltenen Zitate; das laufende Jahr ist unvollständig. Die Abdeckung kann von WNUS und anderen Diensten abweichen.

Der Zweijahresdurchschnitt ist eine OpenAlex-Kennzahl und nicht der Journal Impact Factor von Clarivate.

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Google Scholar

Migrationen zwischen Land und Stadt in der Nachkriegssowjetunion am Beispiel von Nordkaukasus und Ural (1947–1979)

DOI: 10.18276/pdp.2016.1.38-05
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Abstract

Anhand von vielfältigen statistischen Erhebungen wird in dem Artikel die Zusammensetzung und Herkunft von Migranten in zwei sowjetischen Fallbeispielregionen der Nachkriegszeit untersucht. Die Hauptquelle für Berechnungen neben den Volkszählungen der Nachkriegszeit (1959, 1970, 1979) sind bisher wenig bekannte jährliche Berichte der lokalen Statistikbehörden über die Binnenmigrationen in jeweiligen Regionen für die Zeit nach 1947. Auch wenn die wichtigsten Trends in der Entwicklung von Migrationsströmen in beiden untersuchten Regionen im Wesentlichen den in der Forschungsliteratur für den Zeitraum beschriebenen Grundmustern entsprechen, lassen sich beim Vergleich beider Regionen auch zahlreiche grundlegende Unterschiede ausmachen. Diese sind durch die historische Entwicklung, durch Besonderheiten der Siedlungssysteme sowie durch den Entwicklungsgrad der städtischen Siedlungen und andere Ursachen bedingt. Die Tatsache, dass die Beispielregionen sich auf ganz unterschiedlichen Entwicklungsstufen befanden, wirft die grundlegende Frage auf, wie aufschlussreich und zielführend der Vergleich der für die städtischen Siedlungen errechneten Kennziffern sein kann. Die Antwort darauf sollen weitere Forschungen liefern.
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