Zum Inhalt springen
Problemy Transportu i Logistyki

Vorher: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Transportu i Logistyki

nr 2 (38) 2017
OpenAlex

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Datensatz in der Datenbank gefunden

Zitate
4
Literaturangaben
9
Zitate nach Jahren
JahrZitate
20211
20221
20231
20251

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
Crossref

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Datensatz in der Datenbank gefunden

Zitate
3

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
OpenCitations

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Zitate
3

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Zitierende Veröffentlichungen
  1. 10.3390/en18164219 (2025)
  2. 10.5604/01.3001.0016.2735 (2023)
  3. 10.22630/eiol.2021.6.1.7 (2021)
Quelle ansehen (neuer Tab)
Google Scholar
In Google Scholar suchen (neuer Tab)

Analiza wykorzystania czasu pracy kierowców

DOI: 10.18276/ptl.2017.38-03
Zitieren

Der Volltext ist verfügbar

ISSN:1644-275X
eISSN:2353-3005
Autoren: Edmund Lorencowicz
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Rafał Jarmuł
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Milan Koszel
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Artur Przywara
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
Schlüsselbegriffe: czas pracy efektywność pracy kierowców struktura czasu pracy
Erscheinungsdatum der Ausgabe / Monografie:2017
Seitenanzahl:12 (27-38)
OAI-PMH:Metadaten
Cited-by (Crossref) ?: Aktivieren Sie JavaScript, um Zitationsdaten abzurufen.
CC BY-SA Open Access
QR-Code

Abstract

W artykule przedstawiono najważniejsze czynniki i ograniczenia wpływające na efektywność wykorzystania czasu pracy kierowców. Badania wykonało dwóch kierowców w ciągu czterech tygodni, pracując na trasach dalekodystansowych z naczepą podkontenerową oraz kurtynową. Średni dzienny czas pracy kierowców wyniósł odpowiednio 11:55 i 10:27, dzienny czas jazdy – 5:30 i 6:21, a odległość dzienna 499 i 506 km. Współczynnik efektywności czasowej osiągnął wartość 0,45.

PDF

PDF herunterladen
PDF-Vorschau

PDF öffnen

Bibliographie (21)
  1. Choudhary, R.P. (2015). Optimization of Load-Haul-Dump Mining System by OEE and Match Factor for Surface Mining. International Journal of Applied Engineering and Technology, 5 (2), 96–102.
  2. Dalmolen, S., Moonen, H., Iankoulova, I., van Hillegersberg, J. (2013). Transportation Performance Measures and Metrics: Overall Transportation Effectiveness (OTE). 46th Hawaii International Conference on System Sciences, Wailea, HI, USA, 7 Jan 2013, 4186–4195. DOI: 10.1109/HICSS.2013.575.
  3. Holzleitner, F., Kanzian, Ch. (2011). Analyzing Time and Fuel Consumption in Road Transport of Round Wood with an Onboard Fleet Manager. European Journal of Forest Research, 130, 293–301, DOI: 10.1007/s10342-010-0431-y.
  4. Jarmuł R. (2016). Analiza czasu pracy kierowców samochodów ciężarowych. Praca magisterska pod kierunkiem E. Lorencowicza, maszynopis, Lublin: UP w Lublinie.
  5. Jednorowski, H. (2007). Rozporządzenie (WE) nr 561/2006. Umowa AETR. Ustawa o czasie pracy kierowców. Materiały szkoleniowe. Warszawa: ZMPD.
  6. Kitamura, R., Fujii, S., Pas, E.I. (1997). Time-Use Data, Analysis and Modeling: Toward the Next Generation of Transportation Planning Methodologies. Transport Policy, 4, 225–235.
  7. Kouwenhoven, M., Warffemius, P. (2016). Forecasting Travel Time Reliability in Road Transport. International Transport Forum, Discussion Paper 02. Pobrane z: http://www.itf-oecd.org/forecasting-travel-time-reliability-road-transport (28.12.2016).
  8. Mahboob, Q., Stoiber, T., Gottstein, S., Tsakarestos, A. (2012). An Approach to Calculate Overall Efficiency of Rolling Stock for an Urban Rail Transit System. Journal of Public Transportation, 15 (1), 19–32.
  9. Mendyk, E. (2009). Ekonomika transportu. Poznań: WSL.
  10. Mousavi, R., Naghdi, R. (2013). Time Consumption and Productivity Analysis of Timber Trucking Using Two Kinds of Trucks in Northern Iran. Journal of Forest Science, 5, 211–221.
  11. Nurminen, T., Heinonen, J. (2007). Characteristic and Time Consumption of Timber Trucking in Finland. Silva Fennica, 41 (13), 471–487.
  12. Palma, F. (2014). Analysis and Redesign of the Distribution Network Fleet. Tecnico Lisboa, 1–8. Pobrane z: fenix.tecnico. ulisboa.pt. (15.12.2016).
  13. Pyza, D., Wasiak, M. (2012). Uwarunkowania optymalizacji obsługi transportowej wynikające z ograniczeń czasu pracy kierowców. Logistyka, 4, 619–627.
  14. Rozporządzenie (WE) Parlamentu Europejskiego i Rady nr 561/2006 z dnia 15 marca 2006 r. Pobrane z: http://eur-lex. europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=celex%3A32006R0561 (3.12.2016).
  15. Sun, G.T., Mason, R., Disney, S. (2003). MOVE: Modified Overall Vehicle Effectiveness. 8th International Symposium of Logistics, Seville, Spain.
  16. Systemy czasu pracy kierowców. Ministerstwo Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej. Pobrane z: http://www.mpips.gov.pl/ prawo-pracy/ustalanie-i-rozliczanie-czasu-pracy/ustalanie-czasu-pracy/systemy-czasu-pracy/ (10.03.2016).
  17. Taryfikator kar za przekroczenie czasu pracy kierowcy. Poradnik Transportowy. Pobrane z: http://poradniktransportowy. pl/05/taryfikator-kar-za-przekroczenie-czasu-pracy-kierowcy/ (20.12.2016).
  18. Umowa AETR. Internetowy system aktów prawnych. Pobrane z: http://isap.sejm.gov.pl/DetailsServlet?id=WDU199909410 87 (13.05.2016). 38
  19. Wojan, W., Wysocka, A. (2011). Istota czasu w procesach transportowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Problemy Transportu i Logistyki, 12, 127–143.
  20. Żabicki, D. (2014). Poprawa wskaźnika OEE. Pobrane z: http://www.log24.pl/artykuly/poprawa-wskaznika-oee,4949 (30.12.2016).
  21. Żurek, J., Ciszak, O., Cieślak, R., Suszyński, M. (2006). Metody badania czasu pracy w procesach montażu. Technologia i Automatyzacja Montażu, 3, 43–46.