Przejdź do treści
Studia i Prace WNEiZ US

Wcześniej: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 45/2 2016
OpenAlex

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
1
Pozycje bibliografii
5
Cytowania według lat
RokCytowania
20191

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
Crossref

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
1

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
OpenCitations

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Cytowania
1

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Publikacje cytujące
  1. 10.1051/e3sconf/20198401005 (2019)
Zobacz w źródle (nowa karta)
Google Scholar

WYBRANE METODY ESTYMACJI PARAMETRÓW FUNKCJI LOGISTYCZNE

DOI: 10.18276/sip.2016.45/2-06
Cytuj

Pełny tekst jest dostępny

Abstrakt

W opracowaniu rozpatrzono przydatność przybliżonych metod estymacji parametrów funkcji logistycznej: Hotellinga, Tintnera, Muchy, metody trzech sum oraz zmodyfikowanej metody Hotellinga. Jako przykłady uwzględniono wyposażenie gospodarstw domowych w Polsce w: telefony komórkowe, automaty pralnicze, chłodziarki oraz samochody osobowe – dane za lata 2000–2014. Na podstawie wartości mierników zgodności funkcji logistycznej z danymi empirycznymi (współczynnik zbieżności, współczynnik zmienności) dokonano oceny wyników poszczególnych metod.
Podgląd PDF

Otwórz PDF

Bibliografia

  1. Mucha, Z. (2005). Estymacja parametrów trendu logistycznego. Wiadomości Statystyczne, 4, 17–26.
  2. Purczyński, J. (2003). Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
  3. Rocznik statystyczny Rzeczpospolitej Polskiej, lata 2006–2014.
  4. Stanisz, T. (1986). Funkcje jednej zmiennej w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN.
  5. Zeliaś, A (1997). Teoria prognozy. Warszawa: PWE.
  6. Żurowska, J. (2007). Zastosowanie modelu trendu logistycznego do prognozowania wskaźnika motoryzacji w Polsce. Archiwum Motoryzacji, 2, 143–148.