Przejdź do treści
Studia i Prace WNEiZ US

Wcześniej: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 44/2 2016
OpenAlex

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
0
Pozycje bibliografii
4

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
OpenCitations

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Cytowania
0

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
Google Scholar

Wydajność pracy a rozwój społeczno-gospodarczy w regionach Polski (w latach 1995–2013)

DOI: 10.18276/sip.2016.44/2-10
Cytuj

Pełny tekst jest dostępny

Abstrakt

Przedmiotem artykułu jest próba określenia relacji zachodzącej pomiędzy wydajnością pracy a rozwojem społeczno-gospodarczym polskich województw. Dokonano analizyi oceny poziomu rozwoju polskich regionów2 (w oparciu o metody taksonomiczne), a także empirycznej identyfi kacji związku występującego pomiędzy wydajnością pracy a poziomem rozwoju tychże regionów (przy wykorzystaniu testów przyczynowości w sensie Grangera). Przeprowadzone analizy i oceny wykazały przy tym, że w badanym okresie występowało istotne, a także utrzymujące się zróżnicowanie rozwoju społeczno-gospodarczego polskich regionów przy dominacji województwa mazowieckiego, a także przy stosunkowo niskim poziomie rozwoju województw tzw. ściany wschodniej. Testy przyczynowości potwierdziły natomiast występowanie istotnej relacji przyczynowo-skutkowej pomiędzy wydajnością pracy a poziomem rozwoju tylko wśród części polskich województw.
Podgląd PDF

Otwórz PDF

Bibliografia (14)
  1. Blinder, A., Baumol, W. (1993). Economics: Principles and Policy. San Diego: Harcourt Brace Jovanovich.
  2. Ertur, C., Le Gallo, J., Baumont, C. (2006). The European Regional Convergence Process, 1980-1995. Do Spatial Regimes and Spatial Dependence Matter? International Regional Science Review.
  3. Granger, C.W.J. (1969). Investigating casual relations by econometric models and crossspectral models. Econometrica, 37.
  4. GUS (2013). Bank Danych Regionalnych. Pobrano z: http://stat.gov.pl/bdl (4.01.2016).
  5. Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielowymiarowych obiektów gospodarczych. W: W. Welfe (red.), Metody i modele ekonomicznomatematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, s. 46–68. Wars
  6. Jabłoński Ł. (2014). Spójność rozwoju regionów w Polsce w latach 2002–2010. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 37 (1).
  7. Jarmołowicz, W. (2014). Wzrost gospodarczy – pomiar, źródła i konsekwencje. W: W. Jarmołowicz (red.), Podstawy makroekonomii. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
  8. Jarmołowicz, W., Kuźmar, S. (2014). Efektywność gospodarowania zasobami pracy w regionie – na przykładzie województwa wielkopolskiego w latach 2000–2012. Studia i Prace WNEiZ. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  9. Krugman, P. (1990). The age of diminished expectaisions. London: MIT Press.
  10. Malaga, K., Kliber, P. (2007). Konwergencja a nierówności regionalne w Polsce w świetle neoklasycznych modeli wzrostu. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
  11. Nordhaus, W.D., Samuelson, P.A. (2012). Ekonomia. Wyd. 19. Poznań: Rebis.
  12. OECD (2001). The OECD Productivity Manual: A Guide to the Measurement of Industry – Level and Aggregate Productivity. International Productivity Monitor, 2.
  13. Osińska, M. (2008). Ekonometryczna analiza zależności przyczynowych. Toruń: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu.
  14. Tokarski, T. (2005). Statystyczna analiza regionalnego zróżnicowania wydajności pracy, zatrudnienia i bezrobocia w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo PTE.