Zum Inhalt springen
Studia i Prace WNEiZ US

Vorher: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 45/2 2016
OpenAlex

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Datensatz in der Datenbank gefunden

Zitate
1
Literaturangaben
5
Zitate nach Jahren
JahrZitate
20191

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
Crossref

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Datensatz in der Datenbank gefunden

Zitate
1

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
OpenCitations

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Zitate
1

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Zitierende Veröffentlichungen
  1. 10.1051/e3sconf/20198401005 (2019)
Quelle ansehen (neuer Tab)
Google Scholar

WYBRANE METODY ESTYMACJI PARAMETRÓW FUNKCJI LOGISTYCZNE

DOI: 10.18276/sip.2016.45/2-06
Zitieren

Der Volltext ist verfügbar

Abstract

W opracowaniu rozpatrzono przydatność przybliżonych metod estymacji parametrów funkcji logistycznej: Hotellinga, Tintnera, Muchy, metody trzech sum oraz zmodyfikowanej metody Hotellinga. Jako przykłady uwzględniono wyposażenie gospodarstw domowych w Polsce w: telefony komórkowe, automaty pralnicze, chłodziarki oraz samochody osobowe – dane za lata 2000–2014. Na podstawie wartości mierników zgodności funkcji logistycznej z danymi empirycznymi (współczynnik zbieżności, współczynnik zmienności) dokonano oceny wyników poszczególnych metod.
PDF-Vorschau

PDF öffnen

Bibliographie

  1. Mucha, Z. (2005). Estymacja parametrów trendu logistycznego. Wiadomości Statystyczne, 4, 17–26.
  2. Purczyński, J. (2003). Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
  3. Rocznik statystyczny Rzeczpospolitej Polskiej, lata 2006–2014.
  4. Stanisz, T. (1986). Funkcje jednej zmiennej w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN.
  5. Zeliaś, A (1997). Teoria prognozy. Warszawa: PWE.
  6. Żurowska, J. (2007). Zastosowanie modelu trendu logistycznego do prognozowania wskaźnika motoryzacji w Polsce. Archiwum Motoryzacji, 2, 143–148.