Zum Inhalt springen
Studia i Prace WNEiZ US

Vorher: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 50/1 2017
OpenAlex

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Datensatz in der Datenbank gefunden

Zitate
0
Literaturangaben
4

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
Semantic Scholar

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Datensatz in der Datenbank gefunden

Zitate
0
Literaturangaben
2
Von Semantic Scholar hervorgehobene Zitate
0

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
OpenCitations

Daten beziehen sich auf diesen Artikel oder dieses Kapitel.

Zitate
0

Daten abgerufen:

Die zuletzt verfügbaren Daten werden angezeigt. Eine Aktualisierung steht aus oder ist fehlgeschlagen.

Quelle ansehen (neuer Tab)
Google Scholar
In Google Scholar suchen (neuer Tab)

Wykorzystanie metody wielokryterialnej drzew decyzyjnych w przedsiębiorstwie produkcyjnym

DOI: 10.18276/sip.2017.50/1-12
Zitieren

Der Volltext ist verfügbar

ISSN:2450-7733
eISSN:2300-4096
Autoren: Katarzyna Hawran
Uniwersytet Szczeciński

Joanna Kowalik
Uniwersytet Szczeciński
Schlüsselbegriffe: drzewa decyzyjne metody wielokryterialne
Erscheinungsdatum der Ausgabe / Monografie:2017
Seitenanzahl:10 (169-178)
OAI-PMH:Metadaten
Klasyfikacja JEL: C10 D81
CC BY-SA Open Access
QR-Code

Abstract

Działanie w niestabilnym otoczeniu i podejmowanie decyzji w warunkach wysokiego ryzyka utrudnia podejmowanie racjonalnych decyzji. Jednak dzięki takiej metodzie jak drzewa decyzyjne czy też innym metodom wielokryterialnym zarówno człowiek, jak i podmiot gospodarczy znacznie lepiej przygotowuje się do podjęcia decyzji. Artykuł został poświęcony tematyce wykorzystania metody wielokryterialnej drzew decyzyjnych w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Celem opracowania jest przedstawienie istoty metody drzew decyzyjnych oraz ich zastosowania na przykładzie firmy produkcyjnej działającej w przemyśle drzewnym.

PDF

PDF herunterladen
PDF-Vorschau

PDF öffnen

Bibliographie

  1. Bujak, T. (2008). Drzewa decyzyjne. Toruń: Wyd. UMK.
  2. Cichosz, P. (2000). Systemy uczące się. Warszawa: WNT.
  3. Copeland, T., Koller, T., Murrin, J. (2000). Valuation. Measuring and Managing the Value of Companies. Inc., New York: John Wiley & Sons.
  4. Czechowska, K. (2014). Wybrane uwarunkowania podejmowania decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości – ujęcie behawioralne. Studia i Prace WNEiZ, 36 (1), 14–25.
  5. Kahneman, D., Slovic, P., Tversky, A. (1982). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. New York: Cambridge University Press.
  6. Koźmiński, A.K. (1978). Decyzje. Analiza systemowa organizacji. Warszawa: PWN.
  7. Libal, U. (2015). Drzewa decyzyjne, bagging, boosting i lasy losowe. Pobrane z: http://urszula.libal.staff.iiar.pwr.wroc.pl (10.06.2017).
  8. Mulawka, J. (1996). Systemy ekspertowe. Warszawa: WNT.
  9. Przywara, D. (2007). Drzewa decyzyjne, metody budowania, zastosowania. Wrocław: Wyd. Politechniki Wrocławskiej.
  10. Słownik języka polskiego PWN. Pobrane z: https://sjp.pwn.pl/slowniki/decyzja.html (30.06.2017).