Перейти к содержимому
Studia i Prace WNEiZ US

Ранее: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 45/2 2016
OpenAlex

Данные относятся к этой статье или главе.

Запись найдена в базе

Цитирования
5
Библиографические ссылки
8
Цитирования по годам
ГодЦитирования
20191
20201
20221
20231
20241

Данные получены:

Показаны последние доступные данные. Обновление ожидается или не удалось.

Открыть источник (новая вкладка)
Crossref

Данные относятся к этой статье или главе.

Запись найдена в базе

Цитирования
4

Данные получены:

Показаны последние доступные данные. Обновление ожидается или не удалось.

Открыть источник (новая вкладка)
OpenCitations

Данные относятся к этой статье или главе.

Цитирования
4

Данные получены:

Показаны последние доступные данные. Обновление ожидается или не удалось.

Цитирующие публикации
  1. 10.2478/remav-2025-0013 (2025)
  2. 10.1515/remav-2020-0009 (2020)
  3. 10.22630/eiol.2019.4.2.18 (2019)
  4. 10.2478/remav-2023-0004 (2023)
Открыть источник (новая вкладка)
Google Scholar

BADANIE KOINTEGRACJI WYBRANYCH ZMIENNYCH EkONOMICZNO- FINANSOWYCH W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM

DOI: 10.18276/sip.2016.45/2-11
Цитировать

Полный текст доступен

Абстракт

W artykule zbadano występowanie kointegracji wśród podstawowych zmiennych opisujących gospodarkę województwa zachodniopomorskiego od początku 1998 roku do czerwca 2015 roku. Analizowane zmienne dotyczyły między innymi rynku pracy, wartości produkcji sprzedanej, handlu i portów morskich. W przypadku występowania kointegracji zaprezentowano również wyniki oszacowań równań kointegrujących. Wykorzystane dane pochodziły z Biuletynów Statystycznych Województwa Zachodniopomorskiego.
Просмотр PDF

Открыть PDF

Библиография (16)
  1. Batóg, B. (2011). Prognozowanie liczby pracujących na różnych poziomach agregacji danych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 210, 7–16.
  2. Batóg, B. (2013). Badanie kointegracji powiatowych stóp bezrobocia w województwie zachodniopomorskim. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 31, 1, 31–38.
  3. Dickey, A.D., Fuller, A.F. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74, 336, 427–431.
  4. Dolado, J.J., Gonzalo, J., Marmol, F. (2003). Cointegration. W: B.H. Baltagi (red.), A Companion to Theoretical Econometrics (s. 634–654). USA: Blackwell Publishing.
  5. Engle, R.F., Granger, C.W.J. (1987). Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, 55 (2), 251–276.
  6. Hayashi, F. (2000). Econometrics. Princeton–Oxford: Princeton University Press.
  7. Kufel, T. (2007). Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL. Warszawa: PWN.
  8. Kusideł, E. (2001). Modelowanie wektorowo-autoregresyjne VAR. Metodologia i zastosowanie w badaniach ekonomicznych. Łódź: Absolwent.
  9. Lutkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Berlin: Springer.
  10. Maddala, G.S. (2006). Ekonometria. Warszawa: PWN.
  11. Majsterek, M. (2008). Wielowymiarowa analiza kointegracyjna w ekonomii. Łódź: Wyd. UŁ.
  12. Osińska, M. (2006). Ekonometria finansowa. Warszawa: PWE.
  13. Osińska, M. (red.). (2007). Ekonometria współczesna. Toruń: TNOiK.
  14. Phillips, P.C.B., Xiao, Z. (1999). A Primer on Unit Root Testing. W: M. McAleer, L. Oxley (red.), Practical Issues in Cointegration Analysis (s. 7–54). USA: Blackwell Publishers.
  15. Staszewska-Bystrova, A. (2009). Wektorowe modele autoregresyjne w analizie makroekonomicznych szeregów czasowych. Toruń: TNOiK.
  16. Syczewska, E. (1999). Analiza relacji długookresowych: estymacja i weryfikacja. Warszawa: Wyd. SGH.