Studia i Prace WNEiZ US
Wcześniej: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ
Badanie ubóstwa z wykorzystaniem metody VMCM
DOI: 10.18276/sip.2017.47/3-07
Cytuj
Pełny tekst jest dostępny
| ISSN: | 2450-7733 |
| eISSN: | 2300-4096 |
| Autorzy: |
Kesra
Nermend
Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Małgorzata Łatuszyńska Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Mariusz Borawski Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki Shivan Fate Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego, Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej |
| Słowa kluczowe: | ubóstwo metoda VMCM |
| Data publikacji całości: | 2017 |
| Liczba stron: | 13 (83-95) |
| OAI-PMH: | Metadane |
| Klasyfikacja JEL: | I30 |
| Cited-by (Crossref) ?: | Włącz JavaScript, aby pobrać dane cytowań. |
| |
Abstrakt
Artykuł dotyczy problematyki pomiaru poziomu ubóstwa. Zaprezentowano w nim wyniki badania ubóstwa przeprowadzone z wykorzystaniem metody VMCM (ang. Vector Measure Construction Method). Metoda ta wykorzystuje własności rachunku wektorowego i konstruowana jest na podstawie definicji iloczynu skalarnego, co upraszcza procedurę wyliczania miary dynamiki ubóstwa. Badania zostały wykonane dla horyzontu czasowego 2010–2014 na przykładzie województwa zachodniopomorskiego. Dodatkowo w artykule przedstawiono istotę metody VMCM oraz system informatyczny ułatwiający jej stosowanie w badaniach dynamiki ubóstwa.
Podgląd PDF
Bibliografia (14)
- Borawski, M. (2007). Rachunek wektorowy w przetwarzaniu obrazów. Szczecin: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej.
- Czapiński, J., Panek, T. (red.) (2014). Diagnoza społeczna 2013 – warunki i jakość życia Polaków. Warszawa: Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich.
- Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 15 (4), 307–327.
- Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Biblioteka ekonometryczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Nermend, K., Łatuszyńska, M., Borawski, M., Borawska, A. (2015). Metodologia badania ubóstwa w województwie zachodniopomorskim. Szczecin: Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego.
- Nermend, K. (2008a). Problem obiektów nietypowych w badaniach taksonomicznych. Metody Informatyki Stosowanej, 13 (1), 105–111.
- Nermend, K. (2009). Vector Calculus in Regional Development Analysis. Comparative Regional Analysis Using the Example of Poland. Berlin–Heidelberg: Springer.
- Nermend, K. (2008b). Zastosowanie rzutu wektora do budowy miernika syntetycznego. Przegląd Statystyczny, 55 (3), 10–21.
- Nermend, K. (2012). Method for examining the variability of socio-economic objects quoting the example of Baltic Sea countries. Actual Problems of Economics Scientific Economics Journal, 2 (5), 201–211.
- Nermend, K., Tarczyńska-Łuniewska, M. (2013). Badanie jednorodności przestrzennej i czasowej rozwoju obiektów społeczno-gospodarczych. Przegląd Statystyczny, 60 (1), 85–100.
- Nermend, K. (2008c). Rachunek wektorowy w analizie rozwoju regionalnego. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
- Nermend, K. (2007). Taxonomic Vector Measure of Region Development (TWMRR). Polish Journal of Environmental Studies, 16 (4A), 195–198.
- Panek, T. (2011). Ubóstwo, wykluczenie społecznej i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
- Pollok, A. (2002). Metody analizy ekonomicznej zjawiska ubóstwa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, LXIV (4), 149–171.