Przejdź do treści
Studia i Prace WNEiZ US

Wcześniej: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 54/3 2018

Grupowanie powiatów województwa zachodniopomorskiego według modelu trwania firm

DOI: 10.18276/sip.2018.54/3-19
Cytuj

Pełny tekst jest dostępny

ISSN:2450-7733
Autorzy: Iwona Markowicz
Uniwersytet Szczeciński
Słowa kluczowe: model trwania funkcja intensywności likwidacji firm NTS4
Data publikacji całości:2018
Liczba stron:14 (261-274)
OAI-PMH:Metadane
Klasyfikacja JEL: C10 C14 C41
Cited-by (Crossref) ?: Włącz JavaScript, aby pobrać dane cytowań.
CC BY-SA Open Access
Kod QR

Abstrakt

Celem artykułu jest zaproponowanie sposobu grupowania powiatów województwa zachodniopomorskiego według modelu trwania firm. Zasadniczym etapem badań było zatem oszacowanie estymatora Kaplana-Meiera oraz zastosowanie testu weryfikującego podobieństwo funkcji przetrwania firm w poszczególnych powiatach. Następny etap badań to budowa tablic trwania firm i analiza funkcji intensywności likwidacji firm w grupach powiatów. Przeprowadzono także analizę współzależności między odsetkiem firm zlikwidowanych w badanym okresie i liczbą podmiotów zarejestrowanych w powiatach. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku.

PDF

Pobierz PDF
Podgląd PDF

Otwórz PDF

Bibliografia (18)
  1. Balicki, A. (2006). Analiza przeżycia i tablice wymieralności. Warszawa: PWE.
  2. Bartelsman, E., Scarpetta, S., Schivardi, F. (2005). Comparative Analysis of Firm Demographics and Survival: Evidence from Micro-level Sources in OECD Countries. Industrial and Corporate Change, 14 (3), 365–391. doi.org/10.1093/icc/dth057.
  3. Bieszk-Stolorz, B. (2013). Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia. Szczecin: Volumina.pl.
  4. Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2015). Influence of Unemployment Benefit on the Duration of Registered Unemployment Spells. Equilibrium, Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 10 (3), 167–183. DOI: http://dx.doi.org/10.12775/EQUIL.2015.031.
  5. Domański, C., Pekasiewicz, D., Baszczyńska, A., Witaszczyk, A. (2014). Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji. Łódź: Wyd. UŁ.
  6. Frątczak, E., Gach-Ciepiela, U., Babiker, H. (2005). Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
  7. Gehan, E.A. (1965). A Generalized Two-Sample Wilcoxon Test for Double-Censored Data. Biometrika, 52 (3–4), 203–223.
  8. Jackowska, B. (2015). Analiza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku. Zarządzanie i Finanse/Journal of Management and Finance, 13 (4/2), 127–145.
  9. Kaplan, E.L., Meier, P. (1958). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. Journal of the American Statistical Association, 53, 457–481.
  10. Kleinbaum, D.G., Klein, M. (2005). Survival Analysis. New York: Springer.
  11. Landmesser, J.M. (2013). Wykorzystanie metod analizy czasu trwania do badania aktywności ekonomicznej ludności w Polsce. Warszawa: Wyd. SGGW.
  12. Markowicz, I. (2012). Statystyczna analiza żywotności firm. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
  13. Markowicz, I. (2015). Duration Analysis of Firms – Cohort Tables and Hazard Function. International Journal of Business and Social Research, 5 (11), 36–47.
  14. Markowicz, I. (2016). Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności. Taksonomia, 26, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
  15. Markowicz, I. (2017). Duration Model of Enterprises – Analysis of Territorial Groups. Institute of Economic Research Working Papers, No. 71/2017. Pobrane z: http://econpapers.repec.org/paper/peswpaper/default1.htm (20.06.2017).
  16. Mikulec, A. (2017). Kohortowe tablice trwania przedsiębiorstw w województwie łódzkim – ujęcie kwartalne. Taksonomia, 28, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
  17. Nehrebecka, N., Dzik, A.M. (2013). Zdolność przetrwania przedsiębiorstw w Polsce. Wiadomości Statystyczne, 5, 51–71.
  18. Sączewska-Piotrowska, A. (2016). Badanie dynamiki ubóstwa gospodarstw domowych z wykorzystaniem wybranych modeli analizy historii zdarzeń. Collegium of Economic Analysis Annals, 41, 29–46.