Studia Językoznawcze

synchroniczne i diachroniczne aspekty badań polszczyzny


ISSN: 1730-4180    eISSN: 2353-3161    OAI    DOI: 10.18276/sj.2026.24-04
CC BY-SA   Open Access   ERIH PLUS

Liste der Ausgaben / t. 24, 2025
Wykorzystanie narzędzi informatycznych do analizy wydźwięku emocjonalnego kolokacji na potrzeby badań podstawowych i językoznawstwa sądowego. Pierwszy etap badań: analiza wydźwięku bigramów przysłówkowo-przymiotnikowych

Autoren: Małgorzata Gębka-Wolak ORCID
Instytut Językoznawstwa Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Schlüsselbegriffe: narzędzia informatyczne analiza wydźwięku kolokacje
Veröffentlichungsdatum der gesamten Ausgabe:2026-02
Seitenanzahl:17 (53-69)
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

W artykule zostały omówione badania wydźwięku emocjonalnego kolokacji przysłówkowo-przymiotnikowych, przeprowadzone z wykorzystaniem aplikacji MultiEmo, będącej wielojęzycznym narzędziem do automatycznej analizy wydźwięku, przygotowanym w ramach prac informatyczno-lingwistycznych prowadzonych w konsorcjum Clarin-pl. Badania miały na celu weryfikację i uzupełnienie wiedzy o nacechowaniu emocjonalnym wybranych przysłówków oraz prostych grup przysłówkowo-przymiotnikowych. Ponadto ocenie poddano przydatność wykorzystanego narzędzia do automatycznego przetwarzania języka naturalnego. Badania dowiodły, że automatyczna analiza wydźwięku z powodzeniem może być traktowana jako jedna z językoznawczych procedur badawczych, stosowanych do celów praktycznych, w tym w ramach językoznawstwa sądowego. W wyniku automatycznych analiz ujawniono prawidłowość polegająca na dziedziczenia wydźwięku przysłówka przez całą grupę przysłówkowo-przymiotnikową. Opisano ponadto 4 modele budowania bigramów, uwzględniające ujawnione w materiale kombinacje wartości wydźwięku emocjonalnego przysłówka i przymiotnika.
herunterladen

Artikeldatei

Bibliographie

1.Baj-Rogowska Anna. „Analiza sentymentu jako narzędzie monitorowania wyników finansowych przedsiębiorstwa”. Przedsiębiorczość i zarządzanie, 1 (2019), 125–139.
2.Doryń Wirginia. „Analiza wydźwięku dyskusji na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej”. Wiadomości Statystyczne, 7 (2018), 72–85.
3.Gładysz Anna. „Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich – implementacja algorytmu tworzenia słownika wydźwięku”. Autobusy, Technika, Eksploatacja, Systemy transportowe, 12 (2017), 1692–1697.
4.Kocoń Jan, Miłkowski Piotr, Kanclerz , “MultiEmo: Multilingual, Multilevel, Multidomain Sentiment Analysis Corpus of Consumer Reviews”. W: International Conference on Computational Science. London: Springer, 2021, 297312.
5.Miłkowski Piotr, Gruza Marcin, Kazienko Przemysław, Szołomicka Joanna, Woźniak Stanisław, Kocoń Jan. „MultiEmo: Language-Agnostic Sentiment Analysis”. W: Computational Science – ICCS 2022. ICCS 2022. Lecture Notes in Computer Science. London: Springer, 2022, 72–79.
6.Pęzik Piotr. „Budowa i zastosowanie korpusu monitorującego MoncoPL”. Forum Lingwistyczne 7 (2020), 133–150.
7.Żmigrodzki Piotr, Bańko Mirosław, Batko-Tokarz Barbara, Bobrowski Jakub, Czelakowska Anna, Grochowski Maciej, Przybylska Renata, Waniakowa Jadwiga, Węgrzynek Katarzyna. Wielki słownik języka polskiego PAN: geneza, koncepcja, zasady opracowania. Kraków: Instytut Języka Polskiego PAN, 2018.