Acta Iuris Stetinensis

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Acta Iuris Stetinensis


ISSN: 2083-4373     eISSN: 2545-3181    OAI    DOI: 10.18276/ais.2023.43-07
CC BY-SA   Open Access   DOAJ  ERIH PLUS

Issue archive / 2/2023 (43)
Algorytmy i sztuczna inteligencja jako narzędzie i źródło niedozwolonych praktyk ograniczających konkurencję w świetle art. 101 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej
(Algorithms and Artificial Intelligence as a Tool and Source of Prohibited Competition-Restricting Practices in the Light of Art. 101 of the Treaty on the Functioning of the European Union)

Authors: Marcin Walczak ORCID
Uniwersytet Szczeciński
Keywords: algorithms; artificial intelligence; anticompetitive practices; EU antitrust law
Data publikacji całości:2023
Page range:21 (123-143)
Cited-by (Crossref) ?:
Downloads ?: 122

Abstract

The article aims to present potential perils to competition resulting from the wide use of algorithms and artificial intelligence in the market activities of firms through the prism of anticompetitive practices covered by Art. 101 of the Treaty on the Functioning of the European Union (hereinafter: TFEU) and an attempt to assess whether the indicated legal regulation and the practice developed on its basis resulting from the jurisprudence of the European Commission (hereinafter: the EC) and the Court of Justice of the European Union (hereinafter: the CJEU) and the competition regulations of the European Union’s secondary law creates an adequate protection to the presented threats. First, the technical determinants of algorithms and artificial intelligence, relevant for further considerations, were discussed. Then, by analysing Art. 101 TFEU and selected case law of the EC and the CJEU, a presentation and legal assessment of probable anticompetitive practices that may arise as a result of the use of the aforementioned technology were made. The last part of the publication indicates proposals to counteract the discussed competition threats based on an analysis of selected acts of secondary European Union competition law and concepts illustrating the possible directions of future solutions.
Download file

Article file

Bibliography

1.Blockx J., Antitrust in Digital Markets in the EU: Policing Price Bots, Radboud Economic Law Conference 9 June 2017, https://ssrn.com/abstract=2987705.
2.Calvano E., Calzolari G., Denicolõ V., Pastorello S., 11.12.2019 r., Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing and Collusion, https://ssrn.com/abstract=3304991.
3.Capobianco A., Gonzaga P., Algorithms and Competition: Friends or Foes?, 14.07.2017 r., CPI Antitrust Chronicle, www.competitionpolicyinternational.com/algorithms--and-competition-friends-or-foes.
4.Crandall J.W., Oudah M., Tennom, Ishowo-Oloko F., Abdallah S., Bonnefon J-F., Cebrian M., Shariff A., Goodrich M.A., Rahwan I., Cooperating with machines, „Nature Communications” 2018, nr 9, DOI: 10.1038/s41467-017-02597-8.
5.Deng A., An Antitrust Lawyer’s Guide to Machine Learning, „Antitrust” 2018, Vol. 32, No. 2.
6.Deng A., When Machines Learn to Collude: Lessons from a Recent Research Study on Artificial Intelligence, 30.08.2017 r., https://ssrn.com/abstract=3029662.
7.Derdak M.K., Czy androidy śnią o zmowach cenowych? Algorytmy cenowe, sztuczna inteligencja i prawo konkurencji, „Internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny” 2018, nr 8 (7).
8.Ezrachi A., Stucke M.E., Artificial Intelligence & Collusion: When Computers Inhibit Competition, „University of Illinois Law Review” 2017, nr 5.
9.Ezrachi A., Stucke M.E., Virtual Competition, „Journal of European Competition Law & Practice” 2016, Vol. 7, No. 9, DOI:10.1093/jeclap/lpw083.
10.Gnirke K., Unternehmensberatung soll Renault und Peugeot bei Preisabsprachen geholfen haben, „Der Spiegel”, 31.05.2018 r., www.spiegel.de/auto/aktuell/accenture-verhalfrenault-und-psa-zu-milliardengewinn-bei-ersatzteilen-a-1210152.html.
11.Ittoo A., Petit N., Algorithmic Pricing Agents and Tacit Collusion: A Technological Perspective, w: H. Jacquemin, A. De Streel (red.), L’intelligence artificielle et le droit, Bruxelles, Larcier 2017.
12.Jurkowska-Gomułka A., Materna G., Miąsik D., Art. 101, w: K. Kowalik-Bańczyk, M. Szwarc-Kuczer, A. Wróbel (red.), Traktat o funkcjonowaniu Unii Europejskiej. Komentarz. Tom II (art. 90–222), Warszawa 2012, https://sip.lex.pl/#/commentary/ 587648062/445502.
13.Komisja Europejska, Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady Europejskiej, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów Sztuczna inteligencja dla Europy COM/2018/237 final z 25 kwietnia 2018 r., https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX%3A52018DC0237.
14.Komisja Europejska, Sprawozdanie Komisji dla Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Sprawozdanie dotyczące polityki konkurencji za rok 2018 COM(2019) 339 final z 15 lipca 2019 r., https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/PDF/?uri=CELEX:52019DC0339&from=pl.
15.Komisja Europejska, Sprawozdanie Komisji dla Rady i Parlamentu Europejskiego. Sprawozdanie końcowe na temat badania sektora handlu elektronicznego COM/2017/0229 final z 10 maja 2017 r., https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/PDF/?uri-=CELEX:52017DC0229&from=pl.
16.Maziarz A., Pojęcie uzgodnionej praktyki w świetle art. 101 Traktatu o funkcjonowaniu Unii Europejskiej, „Palestra” 2013, nr 58/1–2 (661–662).
17.McLennan M., Whish urges restraint on algorithmic collusion, 5.07.2017 r., Global Competition Review, https://globalcompetitionreview.com/article/1144015/whish-urges--restraint-on-algorithmic-collusion.
18.Ministerstwo Cyfryzacji, Założenia do strategii AI w Polsce, Warszawa 2018, www.gov.pl/web/cyfryzacja/ai.
19.OECD, Algorithms and Collusion: Competition Policy in the Digital Age, 14.09.2017 r.,www.oecd.org/competition/algorithms-collusion-competition-policy-in-thedigital-age.htm.
20.Petit N., Antitrust and Artificial Intelligence: A Research Agenda, „Journal of EuropeanCompetition Law & Practice” 2017, Vol. 8, Issue 6.