1. | Bellman, R.E. (1957). Dynamic programming. New Jersey: Princeton University Press. |
2. | Bellman, R.E. (2003). Dynamic programming. Mineola, New York: Dover Publications. |
3. | Cacho, O., Hean, R. (2004). Dynamic optimization for evaluating externalities in agroforestry systems: An example from Australia. In: Valuing Agroforestry Systems. Advances in Agroforestry, vol. 2 (pp. 19–163). New York: Springer, Dordrecht. |
4. | Hartman, R. (1976). The harvesting decision when a standing forest has value. Economic Inquiry, 14, 52–58. |
5. | Kennedy, J.O.S. (1986). Dynamic programming: applications to agriculture and natural resources. London: Elsevier Applied Science. |
6. | Kopeć, M. (2004). Standardowe zadanie programowania liniowego a sieć neuronowa. In: T. Trzaskalik (ed.), Metody i zastosowania badań operacyjnych ’04 (pp. 193–209). Katowice: Akademia Ekonomiczna. |
7. | Landowska, A. (2017). Zastosowanie klasycznego algorytmu genetycznego do rozwiązywania dynamicznych modeli produkcji. Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica, 337 (88) 3, 5–12. |
8. | Landowska, A., Landowski, M. (2012). Zastosowanie wybranych modeli optymalizacji dynamicznej struktury produkcji roślinnej w przeciętnym gospodarstwie rolnym. Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica, 297 (68), 47–54. |
9. | Leinonen, I. (1996). A Simulation Model for the Annual Frost Hardiness and Freeze Damage of Scots Pine. Annals of Botany, 78, 687–693. |
10. | Li, B.H., Yang, J.R., Dong, X.L., Li, B.D., Xu, X.M. (2007). A dynamic model forecasting infection of pear leaves by conidia of Venturia nashicola and its evaluation in unsprayed orchards. European Journal of Plant Pathology, 118 (3), 227–238. |
11. | Rutkowski, L. (2005). Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. |
12. | Więckowski, W. (1982). Optymalizacja plonu produkcji przedsiębiorstwa rolnego przy użyciu rozwiązań standardowych. Warszawa: PWN. |
13. | Zaród, J. (2004). Rozwiązania prymalne i dualne liniowych modeli gospodarstw rolnych województwa zachodniopomorskiego. In: T. Trzaskalik (ed.), Metody i zastosowania badań operacyjnych ’04 (pp. 405–415). Katowice: Akademia Ekonomiczna. |
14. | Zaród, J. (2008). Programowanie liniowo-dynamiczne jako narzędzie analizujące zmiany w funkcjonowaniu gospodarstw rolnych. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. |
15. | Zaród, J. (2010). Zastosowanie modeli programowania stochastycznego do optymalizacji struktury produkcji w gospodarstwach rolnych o różnej powierzchni. Inżynieria Rolnicza, 7 (125), 261–267. |