ISSN: 2450-7741
eISSN: 2300-4460
OAI
DOI: 10.18276/frfu.2016.79-69
Lista wydań /
1/2016 (79)
Selekcja wskaźników informatywnych w funkcjach dyskryminacyjnych
| Autorzy: |
Arkadiusz
Górski
Agnieszka Parkitna Sylwia Trzeciak |
| Słowa kluczowe: | zdolność predykcyjna wskaźniki informatywne funkcje dyskryminacyjne |
| Rok wydania: | 2016 |
| Liczba stron: | 12 (889-900) |
Abstrakt
Celem artykułu jest analiza w zakresie zdolności predykcyjnej wskaźników finansowych używanych przy konstrukcjach funkcji w modelach diagnozowania bankructwa. Badania służą wzbogacaniu listy wskaźników informatywnych. W Polsce nie znajdują one wciąż należytego zastosowania. Oddziałuje to niekorzystnie na sytuację rodzimych przedsiębiorców. Intensywność dyfuzji bankructw rośnie w zaskakującym tempie i dotyczy nie tylko sektora małych i średnich przedsiębiorstw, ale coraz częściej światowych gigantów. Badane modele nie są idealne i za ich pomocą można czasami popełnić duże błędy, ponieważ skonstruowane są ze wskaźników finansowych. Pozwalają one na wcześniejsze wykrycie nieprawidłowości w finansach przedsiębiorstw, w związku z czym powinny służyć zarządowi jako narzędzie do monitorowania sytuacji w przedsiębiorstwie. Wskaźniki finansowe są wyliczane na podstawie sprawozdań finansowych, czyli na podstawie danych historycznych, które nie uwzględniają obecnego stanu gospodarki. Sama konstrukcja funkcji modelów odznacza się różnorodnością doboru wielorakich składowych, a logikę doboru składu i formy ich funkcji zawartych w niej zmiennych charakteryzuje ogromna różnorodność. Podstawowym pytaniem, jakie powinno być postawione w tym miejscu, to: które wskaźniki finansowe wybrali autorzy poszczególnych modeli?
Pobierz plik
Plik artykułu
Bibliografia
| 1. | Analiza finansowa w zarządzaniu współczesnym przedsiębiorstwem (2007), red. M. Walczak, Difin, Warszawa. |
| 2. | Antonowicz P. (2007), Metody oceny i prognoza kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw, Wydawnictwo |
| 3. | ODDK, Gdańsk. |
| 4. | Jędrzejewski S. (2005), Identyfikacja ryzyka upadłości przedsiębiorstw, Ostrów Wielkopolski. |
| 5. | Kaczmarek T. (2014), Finanse przedsiębiorstw: teoria i praktyka, Wolters Kluwer Polska, Warszawa. |
| 6. | Korol T., Prusak B. (2009), Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji, CeDeWu, Warszawa. |
| 7. | Kowalak R. (2008), Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Wydawnictwo ODDK, Gdańsk. |
| 8. | Nahotko S. (2003), Zarządzanie przedsiębiorstwem w warunkach zagrożenia upadłością, Wydawnictwo AJG, Bydgoszcz. |
| 9. | Rusek O. (2010), Przydatność modeli dyskryminacyjnych w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Zeszyty Naukowe |
| 10. | SGGW „Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej” nr 85. |
| 11. | Tomczak S., Przybysławski B., Górski A. (2012), Comparative analysis of the bankruptcy prediction models, w: Information |
| 12. | systems architecture and technology: the use of IT models for organization management, red. Z. Wilimowska |
| 13. | i in., Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław. |
| 14. | Wieczerzyńska B. (2009), Kryzys w przedsiębiorstwie, CeDeWu, Warszawa. |
| 15. | Zaleska M. ( 2002), Identyfikacja ryzyka upadłości przedsiębiorstwa i banku, Difin, Warszawa |