Skip to content
Przeszłość Demograficzna Polski

Poland's Demographic Past

37, 2015, nr 4
OpenAlex

Data describes this article or chapter.

Record found in the database

Citations
1
References
3
Citations by year
YearCitations
20231

Data retrieved:

Showing the last available data. An update is pending or has failed.

View source (new tab)

For the whole journal, according to OpenAlex.

Citations
290
Publications
170
H-index
6
I10-index
1
Mean citedness (2 years)
0.29
Citations received by year
Journal citation chart. Exact values are available in the table below. 2017: 7 2018: 21 2019: 20 2020: 22 2021: 10 2022: 30 2023: 32 2024: 33 2025: 44 2026: 42 2017 2026
Show data table
Citations received by year
YearPublicationsCitations
2017167
20181321
20191020
20201022
2021310
2022430
2023932
2024733
20251044
2026042

Data retrieved:

What do these numbers mean?

Publications and citations cover records linked to this journal in OpenAlex. H-index is the largest number h of publications with at least h citations each. I10-index counts publications cited at least 10 times. The chart shows citations received in each year; the current year is incomplete. Coverage may differ from WNUS and other services.

The 2-year mean is an OpenAlex metric. It is not the Clarivate Journal Impact Factor.

View in OpenAlex (new tab)
Crossref

Data describes this article or chapter.

Record found in the database

Citations
1

Data retrieved:

Showing the last available data. An update is pending or has failed.

View source (new tab)
OpenCitations

Data describes this article or chapter.

Citations
1

Data retrieved:

Showing the last available data. An update is pending or has failed.

Citing publications
  1. 10.18276/pdp.2023.45-02 (2023)
View source (new tab)
DOAJ

Data describes this article or chapter.

Record found in the database

Data retrieved:

View source (new tab)
Google Scholar

O programowaniu w środowisku R na przykładzie algorytmu obliczeniowego dla formuły do wykrywania kryzysów demograficznych


(On Programming in Software Environment R Exemplified with a Computational Algorithm for the Formula to Detect Demographic Crises)
DOI: 10.18276/pdp.2015.4.37-07
Cite

The full text is available

Abstract

The article presents Jacques Dupâquier’s method to detect demographic crises on the basis of the temporal distribution of deaths in its classical and modified form, popular in historical demography. The presentation of the method based on the standardised data is a pretext for studying the programming in R (language), which is a continuation of the previous article. The element that has been highlighted is the for-loop, presented step by step. An extensive introduction is supposed to familiarise the reader with the three programming codes of the functions that compute indicators of crisis for particular years: kryzysyDem1 (the classical form of the formula), kryzysyDem2 and kryzysyDem3, a modified form that takes into consideration three temporal perspectives of the development of the phenomenon, i.e. the past, present and future ones; the final results, which satisfy the determined limit criteria, are the average value of the results obtained for the three perspectives. The presented codes of the variants of Jacques Dupâquier’s formula should – to a significant extent – facilitate the computation of indicators of demographic crises including various limit criteria.

Supplementary materials

07_chojecki.d_kryzysydem1.txt
Niezmodyfikowana formuła Jacques’a Dupâquiera
Pobierz
07_chojecki.d_kryzysydem2.txt
Zmodyfikowana formuła Jacques’a Dupâquiera (wersja 1)
Pobierz
07_chojecki.d_kryzysydem3.txt
Zmodyfikowana formuła Jacques’a Dupâquiera (wersja 2)
Pobierz
Preview PDF

Open PDF

Bibliography

  1. Dariusz K. Chojecki, O programowaniu w środowisku R na przykładzie algorytmu obliczeniowego dla sezonowości zjawisk (metoda średnich jednoimiennych okresów), „Przeszłość Demograficzna Polski” 2014 (nr 35), s. 75-92.
  2. Dariusz K. Chojecki, Od społeczeństwa tradycyjnego do nowoczesnego. Demografia i zdrowotność głównych ośrodków miejskich Pomorza Zachodniego w dobie przyśpieszonej urbanizacji i industrializacji w Niemczech (1871-1913), Szczecin 2014.
  3. Jan Baszanowski, Przemiany demograficzne w Gdańsku w latach 1601–1846 w świetle tabel ruchu naturalnego, Gdańsk 1995.
  4. Kuklo, Demografia Rzeczypospolitej przedrozbiorowej, Warszawa 2009.
  5. Marek Gągolewski, Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Warszawa 2014.
  6. Massimo Livi Bacci, Europa und seine Menschen. Eine Bevölkerungsgeschichte, aus dem Italienischen von Rita Seuß, München 1999.
  7. Mikołaj Rybiński, Krótkie wprowadzenie do R dla programistów, z elementami statystyki opisowej, 22 lutego 2011: www.mimuw.edu.pl/~trybik/edu/rps/r-skrypt.pdf.
  8. Piotr Miodunka, Kryzysy demograficzne w Małopolsce w końcu XVII i pierwszej połowie XVIII wieku. Zarys problematyki, „Przeszłość Demograficzna Polski” 37, 2015, nr 4, s. 7-37.
  9. Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R, wydanie II rozszerzone, Wrocław 2011, s. 50-51.
  10. Radosław Poniat, O wykorzystaniu wykresów pudełkowych do prezentacji danych demograficznych i o pożytku z użycia środowiska R z pakietem ggplot2, „Przeszłość Demograficzna Polski” 2014 (nr 34), s. 103-120.