ISSN: 2451-0424 eISSN: 2300-410X OAI
DOI: 10.18276/si.2016.39-07
Lista wydań /
nr 39
Symulacja komputerowa w badaniu efektów polityki społecznej w zakresie przeciwdziałania ubóstwu
| Autorzy: |
Małgorzata
Łatuszyńska
Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Shivan Fate Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego, Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej |
| Słowa kluczowe: | symulacja komputerowa polityka społeczna ubóstwo |
| Data publikacji całości: | 2016 |
| Liczba stron: | 11 (73-83) |
Abstrakt
Przeciwdziałanie ubóstwu jest bardzo ważnym elementem polityki społecznej, bowiem ubóstwo jest wciąż jednym z podstawowych problemów współczesnego społeczeństwa. W ramach różnych programów finansowanych ze środków publicznych proponowane są liczne narzędzia i instrumenty do walki z ubóstwem, jednak ich wdrożenie powinno być poprzedzone rzetelną analizą efektów realizacji konkretnych działań. Nie jest to proste, gdyż ubóstwo wraz ze swymi przyczynami i skutkami to zjawisko bardzo złożone, a dodatkowo efekty przeciwdziałania jemu widoczne są dopiero po upływie stosunkowo długiego czasu. To powoduje, że badania nad ubóstwem wymagają zastosowania metody, która poradzi sobie z tą złożonością w ujęciu dynamicznym. Metodą taką, w opinii autorów, jest symulacja komputerowa. Celem artykułu jest analiza przesłanek uzasadniających wykorzystanie symulacji komputerowej w analizie efektów działań zapobiegającym ubóstwu oraz zaproponowanie procedury badawczej prowadzącej do zbudowania systemu symulacyjnego wspomagającego ocenę wpływu polityki społecznej w tym zakresie.
Pobierz plik
Plik artykułu
Bibliografia
| 1. | Beskid, L., Deniszczuk, L. (1995). Sytuacja materialna ludności i jej zróżnicowanie (1989–1994). Zeszyty Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN, 16, 281–285. |
| 2. | Bukowski, M., Magda, I. (2013). Zatrudnienie w Polsce – ubóstwo a praca. Warszawa: Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich. |
| 3. | Cempel, C. (2003). Nowoczesne Zagadnienia Metodologii i Filozofii Badań. Pobrano z: http://repozytorium.put.poznan.pl/ (27.08.2016). |
| 4. | Czapiński, J., Panek, T. (2014). Diagnoza społeczna 2013 – warunki i jakość życia Polaków. Warszawa: Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej and Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich. |
| 5. | Fishman, G.S. (1981). Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody. Warszawa: PWE. |
| 6. | Forrester, J.W. (1961). Industrial Dynamics. New York: The MIT Press. |
| 7. | Forrester, J.W. (1971). Plannung unter dem dynamischen Einfluss komplexer Sozialer Systeme. W: V. Ronge, |
| 8. | G. Schmieg (red.), Politische Planung in Theorie und Praxis (s. 81–90). München: Piper Verlag. |
| 9. | Golinowska, S. (1997a). Badania nad ubóstwem. Założenia i metoda. W: S. Golinowska (red.), Polska bieda II. Kryteria. Ocena. Przeciwdziałanie. Warszawa: IPiSS. |
| 10. | Golinowska, S. (1997b). Uwagi o ubóstwie i jego zwalczaniu. Polityka Społeczna, 1, 4–5. |
| 11. | GUS (2015). Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny. |
| 12. | Haughton, J,. Khandker, S. (2009). Handbook on Poverty and Inequality. Washington: The World Bank. |
| 13. | KE (2010). EUROPA 2020 – Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu. Bruksela: Komisja Europejska. Pobrano z: http://ec.europa.eu/eu2020/pdf/1_PL_ACT_part1_v1.pdf (27.08.2016). |
| 14. | Kurowska, A. (2008). Skąd bierze się bieda. Zeszyt Fundacji Forum Obywatelskiego Rozwoju, 5. Pobrano z: http://www.for.org.pl/upload/File/zeszyty/Zeszyt_skad_sie_bierze_bieda_Kurowska.pdf (27.08.2016). |
| 15. | Łatuszyńska, M. (2004). Modelowanie efektów rozwoju międzynarodowych korytarzy transportowych. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. |
| 16. | Łatuszyńska, M. (2012). Computer Simulation Methods in Economics and Management. Actual Problems of Economics, 2 (5), 170–179. |
| 17. | Łatuszyńska, M. (2013). Symulacja komputerowa we wspomaganiu zarządzania jednostką samorządu terytorialnego. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, 29, 163–176. |
| 18. | Małek, P. (1977). Elementy cybernetyki w planowaniu przewozów. Warszawa: WKiŁ. |
| 19. | Michorowski, M., Pollok, A. (2012). Zagrożenie ubóstwem w krajach Unii Europejskiej w latach 2005–2011. Diagnoza i przeciwdziałanie. Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego, 13, 69–110. |
| 20. | MIiR (2015). Program Operacyjny Kapitał Ludzki. Narodowe Strategiczne Ramy Odniesienia 2007–2013. Warszawa: Ministerstwo Infrastruktury i Rozwoju. |
| 21. | MPiPS (2014). Krajowy Program Przeciwdziałania Ubóstwu i Wykluczeniu Społecznemu 2020. Warszawa: Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej. |
| 22. | MRiRW (2014). Program Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014–2020. Warszawa: Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi. |
| 23. | Naylor, T.H. (1975). Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych. Warszawa: PWN. |
| 24. | Niemeyer, G. (1977). Kybernetische System und Modelltheorie System Dynamics. München: Vahlen Verlag. |
| 25. | Panek, T. (2011). Ubóstwo, wykluczenie społecznej i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH. |
| 26. | Panek, T. (2014). Statystyka społeczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. |
| 27. | Pollok, A. (2002). Metody analizy ekonomicznej zjawiska ubóstwa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, LXIV (4), 149–171. |
| 28. | Simon, H. (1982). Podejmowanie decyzji kierowniczych. Nowe nurty. Warszawa: PWE. |
| 29. | Townsend, P. (1954). Measuring poverty. The British Journal of Sociology, 5 (2), 130–137. |