ISSN: 2450-775X
eISSN: 2353-2874
OAI
DOI: 10.18276/miz.2017.49-05
Lista wydań /
nr 3 (49) 2017
Przygotowanie danych do analizy zachowań e-klientów – droga od danych do wiedzy
| Autorzy: |
Mariusz
Łapczyński
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania |
| Słowa kluczowe: | proces przygotowania danych zachowania e-klientów wykorzystanie internetu e-commerce |
| Data publikacji całości: | 2017 |
| Liczba stron: | 11 (55-65) |
| Klasyfikacja JEL: | C80 M31 |
Abstrakt
Celem artykułu jest wskazanie trudności, jakie można napotkać podczas przygotowania danych do analizy. Zaprezentowane przykłady odnoszą się do rzeczywistych danych pozyskanych z e-sklepu oferującego obuwie i dotyczą obszaru web mining, nazywanego analizą wzorców zachowań internautów. W artykule przedstawiono wyniki wstępnej eksploracji danych od momentu ich pozyskania, przez sprawdzenie i na przygotowaniu środowiska danych skończywszy.
Pobierz plik
Plik artykułu
Bibliografia
| 1. | Berry, M.J.A., Linoff, G.S. (2000). Mastering data mining. The art and science of customer relationship management. New York: John Wiley & Sons. |
| 2. | Chapman, P. i in. (2000). CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide. Materiały szkoleniowe firmy SPSS. |
| 3. | Giudici, P. (2003). Applied data mining. Statistical methods for business and industry. West Sussex: John Wiley & Sons. |
| 4. | Łapczyński, M. (2012). Charakterystyka wybranych etapów procedury przygotowania danych do budowy modeli data mining. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 884, 129–141. |
| 5. | Pyle, D. (1999). Data preparation for data mining. San Francisco: Morgan Kaufmann. |
| 6. | SAS Institute Inc. (2014). Introduction to SAS Enterprise Miner. Pobrano z: http://support.sas.com/documentation (10.02.2017). |