Studia Informatica Pomerania

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica


ISSN: 2451-0424     eISSN: 2300-410X    OAI    DOI: 10.18276/si.2016.39-07
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 39
Symulacja komputerowa w badaniu efektów polityki społecznej w zakresie przeciwdziałania ubóstwu
(Computer simulation in the investigation of anti-poverty policy effects)

Authors: Małgorzata Łatuszyńska
Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Shivan Fate
Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego, Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej
Keywords: computer simulation social policy poverty
Data publikacji całości:2016
Page range:11 (73-83)
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

Poverty reduction is a very important element of social policy because poverty is still one of the main problems of modern society. In a variety of programs financed by public funds numerous tools and instruments to fight poverty are proposed, but their implementation should be preceded by careful analysis of the effects of the implementation of concrete actions. It is not easy, because the phenomenon of poverty with their causes and effects is a very complex system, and in addition, the results of these efforts are visible after a relatively long time. This makes, that researches on poverty require a method that can cope with this complexity in dynamic terms. Such a method, according to the authors, is a computer simulation. The aim of the article is to analyze the reasons justifying the use of computer simulation for investigating the effects of anti-poverty policy and proposing the procedure leading to build a simulation system supporting the assessment of the impact of social policy in this regard.
Download file

Article file

Bibliography

1.Beskid, L., Deniszczuk, L. (1995). Sytuacja materialna ludności i jej zróżnicowanie (1989–1994). Zeszyty Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN, 16, 281–285.
2.Bukowski, M., Magda, I. (2013). Zatrudnienie w Polsce – ubóstwo a praca. Warszawa: Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich.
3.Cempel, C. (2003). Nowoczesne Zagadnienia Metodologii i Filozofii Badań. Pobrano z: http://repozytorium.put.poznan.pl/ (27.08.2016).
4.Czapiński, J., Panek, T. (2014). Diagnoza społeczna 2013 – warunki i jakość życia Polaków. Warszawa: Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej and Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich.
5.Fishman, G.S. (1981). Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody. Warszawa: PWE.
6.Forrester, J.W. (1961). Industrial Dynamics. New York: The MIT Press.
7.Forrester, J.W. (1971). Plannung unter dem dynamischen Einfluss komplexer Sozialer Systeme. W: V. Ronge,
8.G. Schmieg (red.), Politische Planung in Theorie und Praxis (s. 81–90). München: Piper Verlag.
9.Golinowska, S. (1997a). Badania nad ubóstwem. Założenia i metoda. W: S. Golinowska (red.), Polska bieda II. Kryteria. Ocena. Przeciwdziałanie. Warszawa: IPiSS.
10.Golinowska, S. (1997b). Uwagi o ubóstwie i jego zwalczaniu. Polityka Społeczna, 1, 4–5.
11.GUS (2015). Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
12.Haughton, J,. Khandker, S. (2009). Handbook on Poverty and Inequality. Washington: The World Bank.
13.KE (2010). EUROPA 2020 – Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu. Bruksela: Komisja Europejska. Pobrano z: http://ec.europa.eu/eu2020/pdf/1_PL_ACT_part1_v1.pdf (27.08.2016).
14.Kurowska, A. (2008). Skąd bierze się bieda. Zeszyt Fundacji Forum Obywatelskiego Rozwoju, 5. Pobrano z: http://www.for.org.pl/upload/File/zeszyty/Zeszyt_skad_sie_bierze_bieda_Kurowska.pdf (27.08.2016).
15.Łatuszyńska, M. (2004). Modelowanie efektów rozwoju międzynarodowych korytarzy transportowych. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
16.Łatuszyńska, M. (2012). Computer Simulation Methods in Economics and Management. Actual Problems of Economics, 2 (5), 170–179.
17.Łatuszyńska, M. (2013). Symulacja komputerowa we wspomaganiu zarządzania jednostką samorządu terytorialnego. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH, 29, 163–176.
18.Małek, P. (1977). Elementy cybernetyki w planowaniu przewozów. Warszawa: WKiŁ.
19.Michorowski, M., Pollok, A. (2012). Zagrożenie ubóstwem w krajach Unii Europejskiej w latach 2005–2011. Diagnoza i przeciwdziałanie. Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego, 13, 69–110.
20.MIiR (2015). Program Operacyjny Kapitał Ludzki. Narodowe Strategiczne Ramy Odniesienia 2007–2013. Warszawa: Ministerstwo Infrastruktury i Rozwoju.
21.MPiPS (2014). Krajowy Program Przeciwdziałania Ubóstwu i Wykluczeniu Społecznemu 2020. Warszawa: Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej.
22.MRiRW (2014). Program Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014–2020. Warszawa: Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi.
23.Naylor, T.H. (1975). Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych. Warszawa: PWN.
24.Niemeyer, G. (1977). Kybernetische System und Modelltheorie System Dynamics. München: Vahlen Verlag.
25.Panek, T. (2011). Ubóstwo, wykluczenie społecznej i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
26.Panek, T. (2014). Statystyka społeczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
27.Pollok, A. (2002). Metody analizy ekonomicznej zjawiska ubóstwa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, LXIV (4), 149–171.
28.Simon, H. (1982). Podejmowanie decyzji kierowniczych. Nowe nurty. Warszawa: PWE.
29.Townsend, P. (1954). Measuring poverty. The British Journal of Sociology, 5 (2), 130–137.