Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica
Aktualnie: Studia Informatica Pomerania
Modelowanie zachowania agentów w wieloagentowych systemach symulacyjnych stosowanych w zarządzaniu
DOI: 10.18276/si.2015.36-02
Cytuj
Pełny tekst jest dostępny
| ISSN: | 0867-1753 |
| eISSN: | 2300-410X |
| Autorzy: |
Agata
Wawrzyniak
Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Instytut Informatyki w Zarządzaniu |
| Słowa kluczowe: | modelowanie i symulacja wieloagentowa system wieloagentowy zachowanie agentów podejmowanie decyzji |
| Data wydania numeru / monografii: | 2015 |
| Liczba stron: | 19 (19-37) |
| OAI-PMH: | Metadane |
Abstrakt
Podejmowanie decyzji w złożonych systemach gospodarczych, jakimi są przedsiębiorstwa, jest zadaniem trudnym i wymagającym odpowiedniego podejścia. Najczęściej wiąże się z konstruowaniem odpowiedniego modelu, w którym można symulować działanie całego systemu z punktu widzenia wielu heterogenicznych podmiotów. W artykule przybliżono problematykę modelowania zachowania agentów w wieloagentowych systemach symulacyjnych stosowanych w zarządzaniu oraz wskazano podstawowe uwarunkowania zachowania agentów-decydentów.
Podgląd PDF
Bibliografia (26)
- Abdou M., Hamill L., Gilbert N. (2012), Designing and building an Agent-Based Model, w: Agent-Based Models of Geographical Systems, red. A.J. Heppenstall, A.T. Crooks, L.M. See, M. Batty, Springer, s. 141–165.
- Axtell R. (2000), Why agents? On the varied motivations for agent computing in the social sciences, Center on Social and Economic Dynamics, Working Paper no. 17, www.brookings.edu/es/dynamics/papers/agents/agents.pdf (29.01.2015).
- Borshchev A. (2013), The big book of simulation modeling. Multimethod modeling with AnyLogic 6, AnyLogic North America.
- Dzieszko P., Bartkowiak K., Giełda-Pinas K. (2013), Agenci w modelowaniu agentowym (ABM), „Roczniki Geomatyki”, t. 11, z. 4 (61), s. 17–23.
- Farmer J.D., Foley D. (2009), The economy needs agent-based modeling, „Nature”, no. 460 (7256), s. 685–686.
- Gilbert N., Troitzsch K.G. (2005), Simulation for the social scientist, McGraw-Hill International.
- Gutenbaum J. (2003), Modelowanie matematyczne systemów, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
- Kapałka M. (2011), Symulacja zachowania tłumu w dynamicznym otoczeniu, „Symulacja w Badaniach i Rozwoju”, vol. 2, nr 2, s. 83–92.
- Kmiecik A. (2013), Filozoficzne aspekty komputerowych badań symulacyjnych w naukach społecznych, „Filo–Sofija”, nr 20, s. 213–225.
- Kopczewski T. (2012), Ekonomia złożoności. Zastosowanie modelowania Agent-based Computational Economics w nauczaniu zdalnym, w: E-learning – narzędzia i praktyka, red. M. Dąbrowski, M. Zając, Fundacja Promocji i Akredytacji Kierunków
- Ekonomicznych, Warszawa, s. 22–30.
- Kuszewski T., Szapiro T., Szufel P. (2015), Modelowanie wieloagentowe w badaniach decyzji edukacyjnych, Analizy IBE, Warszawa.
- Macal Ch.M., North M.J. (2010), Tutorial on Agent-Based Modeling and Simulation, „Journal of Simulation”, no. 4, s. 151–162.
- Maciąg A., Pietroń R., Kukla S. (2013), Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa.
- Mazur M. (1987), Pojęcie systemu i rygory jego stosowania, „Postępy Cybernetyki”, nr 2 (10), s. 21–29, www.autonom.edu.pl/publikacje/mazur_marian/pojecie_systemu_i_rygory_jego_stosowania.php (29.01.2015).
- Mróz-Gorgoń B. (2012), Procesy decyzyjne na przykładzie relacji franczyzowych, „Ekonomia Economics”, nr 2 (19), s. 58–69.
- Mynarski S. (1979), Elementy teorii systemów i cybernetyki, PWN, Warszawa.
- Naylor T. (1975), Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych, PWN, Warszawa.
- North M.J., Macal Ch.M. (2007), Managing Business Complexity. Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation, Oxford University Press.
- Pańkowska M., Żytniewski M. (2007), Metodyczne aspekty budowy agentów interfejsu, w: Modele hybrydowe w podejmowaniu finansowych decyzji gospodarczych, red. S. Stanek, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 79–81.
- Przybyła M. (red.) (2003), Organizacja i zarządzanie. Podstawy wiedzy menadżerskiej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
- Salgado M., Gilbert N. (2013), Agent Based Modelling, w: Handbook of Quantitative Methods for Educational Research, red. T. Teo, Sense Publishers, s. 247–265.
- Schelling T. (1978), Micromotives and macrobehaviour, W.W. Norton & Company, New York.
- Stanek S., Żytniewski M. (2005), Symulacja z wykorzystaniem modeli hybrydowych, „Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach”, s. 126–133.
- Wooldridge M. (2009), An Introduction to MultiAgent Systems – Second Edition, Willey & Sons, www.csc.liv.ac.uk/~mjw/pubs/imas, (29.01.2015).
- Wooldridge M., Jennings N.R. (1995), Intelligent agents: theory and practice, „The Knowledge Engineering Review”, vol. 10, s. 115–152.

