Przejdź do treści
Przeszłość Demograficzna Polski

Poland's Demographic Past

37, 2015, nr 4
OpenAlex

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
1
Pozycje bibliografii
3
Cytowania według lat
RokCytowania
20231

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)

Dla całego czasopisma, według OpenAlex.

Cytowania
290
Publikacje
170
H-index
6
I10-index
1
Średnia cytowań (2 lata)
0,29
Cytowania w poszczególnych latach
Wykres cytowań czasopisma. Dokładne wartości są dostępne w tabeli poniżej. 2017: 7 2018: 21 2019: 20 2020: 22 2021: 10 2022: 30 2023: 32 2024: 33 2025: 44 2026: 42 2017 2026
Pokaż dane w tabeli
Cytowania w poszczególnych latach
RokPublikacjeCytowania
2017167
20181321
20191020
20201022
2021310
2022430
2023932
2024733
20251044
2026042

Dane pobrane:

Co oznaczają te liczby?

Publikacje i cytowania obejmują rekordy powiązane z tym czasopismem w OpenAlex. H-index to największa liczba h publikacji mających co najmniej h cytowań. I10-index to liczba publikacji cytowanych co najmniej 10 razy. Wykres przedstawia cytowania otrzymane w danym roku; bieżący rok jest niepełny. Zakres bazy może różnić się od WNUS i innych serwisów.

Średnia z 2 lat jest wskaźnikiem OpenAlex. Nie jest to Journal Impact Factor firmy Clarivate.

Zobacz w OpenAlex (nowa karta)
Crossref

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
1

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
OpenCitations

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Cytowania
1

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Publikacje cytujące
  1. 10.18276/pdp.2023.45-02 (2023)
Zobacz w źródle (nowa karta)
DOAJ

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Dane pobrane:

Zobacz w źródle (nowa karta)
Google Scholar

O programowaniu w środowisku R na przykładzie algorytmu obliczeniowego dla formuły do wykrywania kryzysów demograficznych

DOI: 10.18276/pdp.2015.4.37-07
Cytuj

Pełny tekst jest dostępny

Abstrakt

The article presents Jacques Dupâquier’s method to detect demographic crises on the basis of the temporal distribution of deaths in its classical and modified form, popular in historical demography. The presentation of the method based on the standardised data is a pretext for studying the programming in R (language), which is a continuation of the previous article. The element that has been highlighted is the for-loop, presented step by step. An extensive introduction is supposed to familiarise the reader with the three programming codes of the functions that compute indicators of crisis for particular years: kryzysyDem1 (the classical form of the formula), kryzysyDem2 and kryzysyDem3, a modified form that takes into consideration three temporal perspectives of the development of the phenomenon, i.e. the past, present and future ones; the final results, which satisfy the determined limit criteria, are the average value of the results obtained for the three perspectives. The presented codes of the variants of Jacques Dupâquier’s formula should – to a significant extent – facilitate the computation of indicators of demographic crises including various limit criteria.

Materiały dodatkowe

07_chojecki.d_kryzysydem1.txt
Niezmodyfikowana formuła Jacques’a Dupâquiera
Pobierz
07_chojecki.d_kryzysydem2.txt
Zmodyfikowana formuła Jacques’a Dupâquiera (wersja 1)
Pobierz
07_chojecki.d_kryzysydem3.txt
Zmodyfikowana formuła Jacques’a Dupâquiera (wersja 2)
Pobierz
Podgląd PDF

Otwórz PDF

Bibliografia

  1. Dariusz K. Chojecki, O programowaniu w środowisku R na przykładzie algorytmu obliczeniowego dla sezonowości zjawisk (metoda średnich jednoimiennych okresów), „Przeszłość Demograficzna Polski” 2014 (nr 35), s. 75-92.
  2. Dariusz K. Chojecki, Od społeczeństwa tradycyjnego do nowoczesnego. Demografia i zdrowotność głównych ośrodków miejskich Pomorza Zachodniego w dobie przyśpieszonej urbanizacji i industrializacji w Niemczech (1871-1913), Szczecin 2014.
  3. Jan Baszanowski, Przemiany demograficzne w Gdańsku w latach 1601–1846 w świetle tabel ruchu naturalnego, Gdańsk 1995.
  4. Kuklo, Demografia Rzeczypospolitej przedrozbiorowej, Warszawa 2009.
  5. Marek Gągolewski, Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Warszawa 2014.
  6. Massimo Livi Bacci, Europa und seine Menschen. Eine Bevölkerungsgeschichte, aus dem Italienischen von Rita Seuß, München 1999.
  7. Mikołaj Rybiński, Krótkie wprowadzenie do R dla programistów, z elementami statystyki opisowej, 22 lutego 2011: www.mimuw.edu.pl/~trybik/edu/rps/r-skrypt.pdf.
  8. Piotr Miodunka, Kryzysy demograficzne w Małopolsce w końcu XVII i pierwszej połowie XVIII wieku. Zarys problematyki, „Przeszłość Demograficzna Polski” 37, 2015, nr 4, s. 7-37.
  9. Przemysław Biecek, Przewodnik po pakiecie R, wydanie II rozszerzone, Wrocław 2011, s. 50-51.
  10. Radosław Poniat, O wykorzystaniu wykresów pudełkowych do prezentacji danych demograficznych i o pożytku z użycia środowiska R z pakietem ggplot2, „Przeszłość Demograficzna Polski” 2014 (nr 34), s. 103-120.