Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica
Currently: Studia Informatica Pomerania
Czynniki wpływające na zakupy przez internet
(Factors influencing purchases via Internet)
DOI: 10.18276/si.2015.36-10
Cite
The full text is available
| ISSN: | 0867-1753 |
| eISSN: | 2300-410X |
| Authors: |
Anna
Turczak
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie Patrycja Zwiech Uniwersytet Szczeciński |
| Keywords: | sex domicile educational level age shopping via Internet |
| Issue / book publication date: | 2015 |
| Page range: | 17 (135-151) |
| OAI-PMH: | Metadata |
| |
Abstract
The aim of the article was to determine to what extent the selected factors (age, educational level, sex and domicile) influence the fact that a person uses the Internet for shopping. The research proved that age, educational level, sex and domicile are those variables that have a statistically significant impact on purchasing over the Internet by Poles. On the basis of the values of Cramer’s V coefficient it was also found that – of these four variables – age and educational level are those which are mostly responsible for the dispersion of the statistical characteristic examined.
Preview PDF
Bibliography (17)
- Aczel A.D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- Ankarali H., Cangur S. (2013), Comparison of Pearson chi-square and log-likelihood ratio statistics in R×C tables with regard to type I error, „International Journal of Basic and Clinical Studies”, no. 2 (2), s. 91–104.
- Budżety gospodarstw domowych w 2010 (2011; 2012) r., (2011; 2012; 2013), GUS, Warszawa.
- Carlin J.B., Doyle L.W. (2001), Statistics for clinicians; 5: Comparing proportions using the chi-squared test, „Journal of Paediatrics and Child Health”, vol. 37, no. 4, s. 392–394.
- Dowling Fink A.D., Lunsford M.L. (2010), Water taste test data, „Journal of Statistics Education”, vol. 18, no. 1, s. 1–18.
- Eurostat database, www.appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction. do?dvsc=8 (19.01.2015).
- Fura B., Fura M. (2011), Zróżnicowanie kapitału intelektualnego pracowników w wieku przedemerytalnym, „Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy”, nr 23, s. 40–49.
- Guty E., Mrozowicz A. (2013), Styl życia a zachowania zdrowotne; poglądy kobiet, „Zdrowie i Dobrostan”, nr 1, s. 133–147.
- Kukowska K. (2011), Kapitał społeczny jako determinanta rozwoju przedsiębiorczości, „Zarządzanie. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej”, nr 2, s. 9–22.
- Majewski P., Walczak D. (2013), Świadomość ubezpieczeniowa studentów w aspekcie postrzegania rynku ubezpieczeniowego, „Studia Oeconomica Posnaniensia”, vol. 1, no. 11 (260), s. 42–50.
- Mały Rocznik Statystyczny 2005 (2006; 2007; 2008; 2009; 2010; 2011; 2012; 2013; 2014), GUS, Warszawa.
- Onchiri S. (2013), Conceptual model on application of chi-square test in education and social sciences, „Global Journal of Art and Social Science Education”, vol. 1 (1), s. 16–26.
- Pułaska-Turyna B. (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.
- Rocznik Demograficzny 2007 (2008; 2009; 2010; 2011; 2012; 2013; 2014), GUS, Warszawa.
- Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2004–2008 (2006–2010; 2009–2013), (2010a; 2010b; 2013), GUS, Warszawa.
- Sulewski P. (2013), Modyfikacja testu niezależności, „Wiadomości Statystyczne”, nr 10 (629), s. 1–19.
- Zeliaś A. (2000), Metody statystyczne, PWE, Warszawa.