Authors: |
Paweł
Kobus
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie |
Keywords: | crop insurance stratified sampling logit regression |
Whole issue publication date: | 2016 |
Page range: | 12 (279-290) |
Klasyfikacja JEL: | C25 C83 G22 Q14 |
1. | Goraj, L., Malanowska, B., Osuch, D., Sierański, W. (2012). Opis realizacji planu wyboru próby gospodarstw rolnych dla Polskiego FADN w 2012 roku. Warszawa: Polski FADN. |
2. | Greene, W.H. (1997). Econometric Analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. |
3. | GUS (2014). Charakterystyka gospodarstw rolnych w 2013 r. Warszawa. |
4. | Lumley, T. (2014). Survey: Analysis of Complex Survey Samples. R package version 3.30. |
5. | NIK (2014). Informacja o wynikach kontroli wykonania budżetu państwa w 2013 r. w częściach 32 Rolnictwo, 33 Rozwój wsi, 35 Rynki rolne, 62 Rybołówstwo. Pobrane z: https://www.nik.gov.pl/plik/id,6847.pdf (6.10.2015). |
6. | R Core Team (2015). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing. Pobrane: http://www.R-project.org/ (9.03.2015). |
7. | Stempel, R. (2013). Ubezpieczenie upraw polowych na terenie Polski północnej. Ubezpieczenia w Rolnictwie. Materiały i Studia, 47, 7–22. |
8. | Wicka, O. (red.). (2013). Czynniki i możliwości ograniczania ryzyka w produkcji roślinnej poprzez ubezpieczenia. Warszawa: Wyd. SGGW. |