Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

ISSN: 2450-7733    OAI    DOI: 10.18276/sip.2019.55-06
CC BY-SA   Open Access 

Issue archive / nr 55 2019
The ANOVA method as a popular research tool

Authors: Michał Nowakowski ORCID
Uniwersytet Szczeciński
Keywords: ANOVA analysis of variance one-way analysis of variance two-way analysis of variance applications of the ANOVA method
Data publikacji całości:2019
Page range:11 (67-77)
Klasyfikacja JEL: C10 M20
Cited-by (Crossref) ?:

Abstract

The article presents theoretical and practical characteristics of the ANOVA analysis of variance, that is one of very popular statistical methods in experimental research. The study describes various types of analysis of variance, basic statistical assumptions, as well as the one research procedure of the selected types of the ANOVA method, that is one-way analysis of variance. The aim of the article was to show the theoretical assumptions and the research procedure of the ANOVA method, exemplary application of the method in research on the information usefulness on websites and literature review for selected applications of the method in various scientific fields. Presented in the article, the ANOVA method description can be useful in the practical selection of types of research experiments and expected statistical results, that can be implemented using analysis of variance.
Download file

Article file

Bibliography

1.Aranowska, E., Rytel, J. (2010). Wielowymiarowa analiza wariancji – MANOVA. Psychologia Społeczna, 5/2–3 (14), 117–141.
2.Barsiene, J., Rybakovas, A., Garnaga, G., Andreikenaite, L. (2012). Environmental genotoxicity and cytotoxicity studies in mussels before and after an oil spill at the marine oil terminal in the Baltic Sea. Environmental Monitoring and Assessment, 184, 2067–2078.
3.Bedyńska, S., Niewiarowski, J., Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 2. Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji. Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej.
4.Cothey, V. (2002). A longitudinal study of World Wide Web users’ information-searching behavior. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2 (53), 67–78.
5.Dobrowolska, B.M. (2016). Analiza wariancji – narzędzie do badań opodatkowania konsumpcji. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H. Oeconomia, 50/4, 69–78.
6.Ferguson, G., Takane, Y. (1999). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
7.Finch, H. (2005). Comparision of the performance of nonparametric and parametric MANOVA test statistics when assumptions are volated. Methodology, 5, 27–38.
8.Google Scholar (2018). Wyniki wyszukiwania dla hasła „anova”. Retrieved from https://scholar.google.pl/scholar?hl=pl&as_sdt=0%2C5&q=anova&btnG= (15.01.2019).
9.Klimczak, K.M. (2008). Narzędzia interaktywne – od quizów po warsztaty. Doświadczenia wykładowcy i opinie studentów. e-Mentor, 4 (26), 24–28.
10.Łukasik, I.M., Witek, A. (2013). Emocjonalne uwarunkowania zachowań konsumenckich młodych dorosłych. Lubelski Rocznik Pedagogiczny, 32, 295–312.
11.Nowakowski, M., Mazur, M. (2017). The impact of information usefulness of e-commerce services on users behaviors. Cham: Springer Proceedings in Business and Economics. Neuroeconomic and Behavioral Aspects of Decision Making.
12.Plantier, J.H., Durband, D.B. (2007). Assessing the Use and Usefulness of Current Financial Resources for Civilian Military Spouses. Financial Counseling and Planning, 2 (18), 4–7.
13.Rozmus, D., Trzęsiok, J. (2017). Analiza czynników kształtujących oszczędności polskich gospodarstw domowych. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 345, 63–84.
14.Simon, J. (2006). Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Gliwice: Wydawnictwo Helion.
15.Snarska, A. (2005). Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem. Warszawa: Wydawnictwo Placet.
16.SPSS Tutorial (2018). SPSS ANOVA Tutorials – Overview. Retrieved from https://www.spss-tutorials.com/anova (15.01.2019).
17.StatSoft.pl (2018). Internetowy Podręcznik Statystyki StatSoft.pl. ANOVA/MANOVA. Retrieved from https://www.statsoft.pl/textbook/stathome_stat.html?https%3A%2F%2Fwww.statsoft.pl%2Ftextbook%2Fstanman.html (15.01.2019).
18.StatSoft Polska (2018). ANOVA. Retrieved from https://www.statsoft.pl/tag/anova (15.01.2019).
19.Szulc, J. (2018). Personalizacja w e-learningu. Przegląd rozwiązań. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, 58, 81–84.
20.Śmiałowski, T., Bogacka, M., Nita, Z., Witkowski, E. (2011). Wykorzystanie wieloczynnikowej analizy wariancji do oceny przezimowania wybranych rodów pszenicy ozimej. Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, 259, 51–61.
21.Wątroba, J. (2002). Wprowadzenie do analizy wariancji. Retrieved from https://media.statsoft.pl/_old_dnn/downloads/wprowadzenie_do_analizy_wariancji.pdf (15.01.2019).
22.Wieczorkowska, G., Kochański, P., Eljaszuk, M. (2005). Statystyka. Wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.