Przejdź do treści
Przeszłość Demograficzna Polski

Poland's Demographic Past

38, 2016, nr 2
OpenAlex

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
4
Pozycje bibliografii
5
Cytowania według lat
RokCytowania
20211
20231
20242

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)

Dla całego czasopisma, według OpenAlex.

Cytowania
290
Publikacje
170
H-index
6
I10-index
1
Średnia cytowań (2 lata)
0,29
Cytowania w poszczególnych latach
Wykres cytowań czasopisma. Dokładne wartości są dostępne w tabeli poniżej. 2017: 7 2018: 21 2019: 20 2020: 22 2021: 10 2022: 30 2023: 32 2024: 33 2025: 44 2026: 42 2017 2026
Pokaż dane w tabeli
Cytowania w poszczególnych latach
RokPublikacjeCytowania
2017167
20181321
20191020
20201022
2021310
2022430
2023932
2024733
20251044
2026042

Dane pobrane:

Co oznaczają te liczby?

Publikacje i cytowania obejmują rekordy powiązane z tym czasopismem w OpenAlex. H-index to największa liczba h publikacji mających co najmniej h cytowań. I10-index to liczba publikacji cytowanych co najmniej 10 razy. Wykres przedstawia cytowania otrzymane w danym roku; bieżący rok jest niepełny. Zakres bazy może różnić się od WNUS i innych serwisów.

Średnia z 2 lat jest wskaźnikiem OpenAlex. Nie jest to Journal Impact Factor firmy Clarivate.

Zobacz w OpenAlex (nowa karta)
Crossref

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Cytowania
4

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
OpenCitations

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Cytowania
4

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Publikacje cytujące
  1. 10.1016/j.rsase.2024.101433 (2025)
  2. 10.3390/su16114860 (2024)
  3. 10.18276/pdp.2023.45-05 (2023)
  4. 10.1007/978-3-030-85893-3_10 (2021)
Zobacz w źródle (nowa karta)
DOAJ

Dane dotyczą tego artykułu lub rozdziału.

Rekord znaleziony w bazie

Dane pobrane:

Pokazujemy ostatnie dostępne dane. Aktualizacja oczekuje lub nie powiodła się.

Zobacz w źródle (nowa karta)
Google Scholar

O możliwości wykorzystania regresji LOESS w analizie szeregów czasowych

DOI: 10.18276/pdp.2016.2.38-04
Cytuj

Pełny tekst jest dostępny

Abstrakt

Artykuł poświęcono metodzie statystycznej znanej jako regresja LOESS i możliwości jej zastosowania w analizie szeregów czasowych. Zalety tej metody omówiono w porównaniu z technikami alternatywnymi: centrowaną średnią ruchomą i regresją liniową wykorzystywaną do wyliczania trendów w czasie. Końcowa część artykułu zawiera instrukcję wyliczania regresji LOESS w programie R z pakietem ggplot2.
Podgląd PDF

Otwórz PDF

Bibliografia

  1. Baszanowski, Jan. Przemiany demograficzne w Gdańsku w latach 1601–1846. Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 1995.
  2. Cleveland, William S. „Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots”. Journal of the American Statistical Association, 74 (1979): 829–836. DOI:10.2307/2286407.
  3. Cleveland, William S. „LOWESS: A program for smoothing scatterplots by robust locally weighted regression”. The American Statistician, 35 (1981): 54. DOI:10.2307/2683591.
  4. Cleveland, William S., Susan J. Devlin. „Locally-Weighted Regression: An Approach to Regression Analysis by Local Fitting”. Journal of the American Statistical Association, 83 (1988): 596–610. DOI:10.2307/2289282.
  5. Cleveland, William S., Susan J. Devlin, Eric Grosse. „Regression by local fitting: Methods, Properties, and Computational Algorithms”. Journal of Econometrics, 37 (1988): 87–114.
  6. Kizik, Edmund. red. Dżuma, ospa, cholera. W trzechsetną rocznicę wielkiej epidemii w Gdańsku i na ziemiach Rzeczypospolitej w latach 1708–1711. Gdańsk: Muzeum Historyczne Miasta Gdańska, 2012.
  7. Kopczyński, Michał. Podstawy statystyki. Podręcznik dla humanistów. Warszawa: Oficyna Wydawnicza „Mówią Wieki”, 2005.
  8. Kuklo, Cezary. Demografia Rzeczypospolitej przedrozbiorowej. Warszawa: Wydawnictwo DiG, 2009.
  9. Poniat, Radosław. „O wykorzystaniu wykresów pudełkowych do prezentacji danych demograficznych i o pożytku z użycia środowiska R z pakietem ggplot2”. Przeszłość Demograficzna Polski (2014) nr 34: 103–120.