Skip to content
Studia i Prace WNEiZ US

Previously: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace WNEiZ

nr 48/3 2017
OpenAlex

Data describes this article or chapter.

Record found in the database

Citations
0
References
6

Data retrieved:

Showing the last available data. An update is pending or has failed.

View source (new tab)
OpenCitations

Data describes this article or chapter.

Citations
0

Data retrieved:

Showing the last available data. An update is pending or has failed.

View source (new tab)
Google Scholar

Wielowymiarowa analiza potencjału innowacyjnego małych i średnich przedsiębiorstw kluczowych sektorów w województwie lubuskim


(Multidimensional analysis of enterprises innovative potential's in key sectors in Lubuskie)
DOI: 10.18276/sip.2017.48/3-20
Cite

The full text is available

Abstract

The aim of the work is to indicate the possibility of obtaining additional information regarding the diagnosis of the innovation potential of small and medium-sized enterprises. The correspondence analysis was used to study the possibility of developing the innovation capacity of enterprises. This method allowed to identify the relationships between variables that may determine the possibilities of the development of this potential in the future. This is important in the diagnosis of potential of new areas of regional specialisation and study the possibilities of its development in the next years.
Preview PDF

Open PDF

Bibliography (15)
  1. Andersen, E.B. (1997). Introduction to the statistical analysis of categorical data. Berlin: Springer-Verlag.
  2. Asheim, B., Lawton Smith H., Oughton CH. (2011). Regional Innovation Systems: Theory. Empirics and Policy, 45 (7). Pobrano z: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343404.2011.596701.
  3. Bąk, I., Wawrzyniak, K. (2009). Badanie jakości środowiska naturalnego w województwie zachodniopomorskim z wykorzystaniem wielowymiarowej analizy korespondencji. Oeconomica, 275 (57), 13–20.
  4. Cheba, K., Hołub-Iwan, J. (2014). Obszary inteligentnych specjalizacji województwa lubuskiego. Zielona Góra: Urząd Marszałkowski Województwa Lubuskiego.
  5. Dziemianowicz, W., Szlachta, J., Peszt, K. (2014). Potencjały rozwoju i specjalizacje polskich województw. Warszawa: Geoprofit.
  6. Europa 2020 (2010). Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu – Europa 2020. Bruksela.
  7. Greenacre, M. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London: Academic Press.
  8. Grosse, T.G. (2002). Przegląd koncepcji teoretycznych rozwoju regionalnego. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych UW. Studia Regionalne i Lokalne, 1, 25–48.
  9. Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations (RIS 3) (2012). European Commission.
  10. Kardas, M. (2011). Inteligentna specjalizacja – (nowa) koncepcja polityki innowacyjnej. Optimum Studia Ekonomiczne, 2 (50), 189–198.
  11. Korenik, S. (2011). Region ekonomiczny w nowych realiach społeczno-gospodarczych. Warszawa: Wydawnictwo CeDeWu.
  12. Kucharczyk, A. (2014). Kierunek: inteligentne specjalizacje – priorytety wspierania rozwoju gospodarczego Unii Europejskiej w latach 2014–2020. Raport, EDS 1 (25). Pobrano z: http://www.alebank.pl/index.php?option=com_content&view=article&id=48310: raport-kierunek-inteligentne-pecjalizacje-priorytety-wspierania-rozwoju-gospodarczego-unii-europejskiej-w-latach-2014-2020.
  13. Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
  14. Strzelecki, Z. (red.) (2008). Gospodarka regionalna i lokalna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  15. Strzelecki, Z. (red.) (2011). Gospodarka regionalna i lokalna w Polsce. Czynniki i bariery rozwojowe. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.