ISSN: 2450-7733
eISSN: 2300-4096
OAI
DOI: 10.18276/sip.2016.45/2-06
Lista wydań /
nr 45/2 2016
WYBRANE METODY ESTYMACJI PARAMETRÓW FUNKCJI LOGISTYCZNE
| Autorzy: |
Jan
Purczyński
Uniwersytet Szczeciński Kamila Bednarz-Okrzyńska Uniwersytet Szczeciński |
| Słowa kluczowe: | estymacja parametrów funkcji logistycznej metody przybliżone |
| Data publikacji całości: | 2016 |
| Liczba stron: | 12 (71-82) |
| Klasyfikacja JEL: | C50 C51 |
Abstrakt
W opracowaniu rozpatrzono przydatność przybliżonych metod estymacji parametrów funkcji logistycznej: Hotellinga, Tintnera, Muchy, metody trzech sum oraz zmodyfikowanej metody Hotellinga. Jako przykłady uwzględniono wyposażenie gospodarstw domowych w Polsce w: telefony komórkowe, automaty pralnicze, chłodziarki oraz samochody osobowe – dane za lata 2000–2014. Na podstawie wartości mierników zgodności funkcji logistycznej z danymi empirycznymi (współczynnik zbieżności, współczynnik zmienności) dokonano oceny wyników poszczególnych metod.
Pobierz plik
Plik artykułu
Bibliografia
| 1. | Mucha, Z. (2005). Estymacja parametrów trendu logistycznego. Wiadomości Statystyczne, 4, 17–26. |
| 2. | Purczyński, J. (2003). Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych. Szczecin: Wyd. Naukowe US. |
| 3. | Rocznik statystyczny Rzeczpospolitej Polskiej, lata 2006–2014. |
| 4. | Stanisz, T. (1986). Funkcje jednej zmiennej w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN. |
| 5. | Zeliaś, A (1997). Teoria prognozy. Warszawa: PWE. |
| 6. | Żurowska, J. (2007). Zastosowanie modelu trendu logistycznego do prognozowania wskaźnika motoryzacji w Polsce. Archiwum Motoryzacji, 2, 143–148. |