ISSN: 2450-7733
eISSN: 2300-4096
OAI
DOI: 10.18276/sip.2016.45/1-03
Lista wydań /
nr 45/1 2016
Tablice trwania – nieparametryczny model czasu trwania w bezrobociu w Szczecinie
| Autorzy: |
Beata
Bieszk-Stolorz
Uniwersytet Szczeciński Iwona Markowicz Uniwersytet Szczeciński |
| Słowa kluczowe: | tablice trwania hazard intensywność bezrobocie |
| Rok wydania: | 2016 |
| Liczba stron: | 12 (41-52) |
| Klasyfikacja JEL: | C14 E24 J21 |
Abstrakt
Celem artykułu była konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym do porównania sytuacji osób poszukujących pracy w podgrupach według płci i wieku. Jest tomodel nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska. Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia. Tablice kohortowe zostaną skonstruowane na podstawie danych indywidualnych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane uznano za cenzurowane. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostały porównane w podgrupach kohorty.
Pobierz plik
Plik artykułu
Bibliografia
| 1. | Balicki, A. (2006). Analiza przeżycia i tablice wymieralności. Warszawa: PWE. |
| 2. | Bezrobocie jak uzależnienie. Po jakim czasie jest się niezatrudnialnym? Rozmowa z profesorem Mieczysławem Kabajem. Pobrane z: http://natemat.pl/10885,bezrobocie-jakuzaleznienie-po-jakim-czasie-jest-sie-niezatrudnialnym) (15.06.2016). |
| 3. | Bieszk-Stolorz, B. (2013). Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia. Szczecin: Volumina.pl. |
| 4. | Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2012). Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia. Warszawa: CeDeWu. |
| 5. | Blanchard, O., Diamond, P. (1994). Ranking, Unemployment Duration and Wages. Review of Economic Studies, 61, 417–434. |
| 6. | Cox, D.R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 34 (2), 187–220. |
| 7. | Eurostat (2015). Participation of Young People in Education and the Labour Market. Statistics Explained. Pobrane z: http://ec.europa.eu (16.06.2016). |
| 8. | Frątczak, E., Gach-Ciepiela, U., Babiker, H. (2005). Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań. Warszawa: SGH. |
| 9. | Gazińska, M. (2003). Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa. Szczecin: Wyd. Naukowe US. |
| 10. | Gazińska, M., Mojsiewicz, M. (2004). Nieparametryczne modele trwania życia – budowa i przykłady zastosowań. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 394, 87–100. |
| 11. | Heckman, J., Borjas, G. (1980). Does Unemployment Cause Future Unemployment? Definitions, Questions and Answers from a Continuous Time Model of Heterogeneity and State Dependence. Economica, 47, 247–283. |
| 12. | Kotowska, I.E. (red.). (2014). Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków. Diagnoza społeczna 2013. MPiPS i Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich. |
| 13. | Kwiatkowski, E., Tokarski, T. (2007). Bezrobocie regionalne w Polsce w latach 1995–2005. Ekonomista, 4, 439–455. |
| 14. | Layard, R., Nickell, S., Jackman, R. (1991). Unemployment, Macroeconomic Performance and the Labour Market. Oxford: Oxford University Press. |
| 15. | Markowicz, I. (2012). Statystyczna analiza żywotności firm. Szczecin: Wyd. Naukowe US. |
| 16. | McVicar, D., Podivinsky, J.M. (2001). Duration Dependence and Routes out of Joblessness for Young People. NIERC Working Paper No. 66, Belfast. |
| 17. | McVicar, D., Podivinsky, J.M. (2003). Into Jobs or into the Classroom? The UK New Deal for Young People. Forthcoming NIERC Working Paper, Belfast. |
| 18. | Mortensen, D. (1977). Unemployment Insurance and Job Search Decisions. Industrial and Labor Relations Review, 30 (4), 505–517. |
| 19. | Panek, T., Zwierzchowski, J. (2015). Opis metodologii badawczej współzależności pomiędzy wykluczeniem społecznym a edukacją. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych. |
| 20. | Phelps, E. (1972). Inflation Policy and Unemployment Theory: The Cost Benefit Approach to Monetary Planning. London: MacMillan. |
| 21. | Stanimir, A. (2015). Strategia Europa 2020 w opinii pokolenia Y. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, XVI (4), 107–116. |